9 Eu obtive a saída, mas tentando encontrar uma maneira mais eficiente de fazer isso: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Saída é (5674, 5993, 5676, 5993) python pandas — Ankvis fonte 2 df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum() — Erfan 7/03
4 Você pode comparar as colunas em massa e resumir estas colunas: (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) — Willem Van Onsem fonte Obrigado! isso é o que eu estava procurando — Ankvis
df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum()