Respostas:
from PIL import Image
im = Image.open('whatever.png')
width, height = im.size
De acordo com a documentação .
im.mode
. Como o PIL é um pouco enigmático, você também pode usar numpy: #numpy.array(im).shape
.shape
resulta em retornos diferentes, já que a altura é a primeira da matriz 2D e, em seguida, a largura. Portantoheight, width = np.array(im).shape
with
.
np.array(im).shape
não retorna número de canais, que é bastante retornos height
e width
!
Você pode usar o Pillow ( site , documentação , GitHub , PyPI ). O Pillow possui a mesma interface do PIL, mas funciona com o Python 3.
$ pip install Pillow
Se você não possui direitos de administrador (sudo no Debian), você pode usar
$ pip install --user Pillow
Outras notas sobre a instalação estão aqui .
from PIL import Image
with Image.open(filepath) as img:
width, height = img.size
Foram necessários 3,21 segundos para imagens 30336 (JPGs de 31x21 a 424x428, dados de treinamento do National Data Science Bowl no Kaggle)
Esta é provavelmente a razão mais importante para usar o Pillow em vez de algo auto-escrito. E você deve usar Pillow em vez de PIL (imagem em python), porque funciona com o Python 3.
Eu mantenho scipy.ndimage.imread
como as informações ainda estão por aí, mas lembre-se:
imread está obsoleto! O imread foi descontinuado no SciPy 1.0.0 e [foi] removido no 1.2.0.
import scipy.ndimage
height, width, channels = scipy.ndimage.imread(filepath).shape
import pygame
img = pygame.image.load(filepath)
width = img.get_width()
height = img.get_height()
Image.open(filepath)
mais rápido que o cv2.imread(filepath)
método?
Como scipy
's imread
está obsoleto, use imageio.imread
.
pip install imageio
height, width, channels = imageio.imread(filepath).shape
Este é um exemplo completo de carregamento de imagem do URL, criação com PIL, impressão do tamanho e redimensionamento ...
import requests
h = { 'User-Agent': 'Neo'}
r = requests.get("https://images.freeimages.com/images/large-previews/85c/football-1442407.jpg", headers=h)
from PIL import Image
from io import BytesIO
# create image from binary content
i = Image.open(BytesIO(r.content))
width, height = i.size
print(width, height)
i = i.resize((100,100))
display(i)
Veja como você obtém o tamanho da imagem a partir do URL fornecido no Python 3:
from PIL import Image
import urllib.request
from io import BytesIO
file = BytesIO(urllib.request.urlopen('http://getwallpapers.com/wallpaper/full/b/8/d/32803.jpg').read())
im = Image.open(file)
width, height = im.size
A seguir, são apresentadas as dimensões e os canais:
import numpy as np
from PIL import Image
with Image.open(filepath) as img:
shape = np.array(img).shape