Como criar um novo banco de dados usando SQLAlchemy?


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Usando SQLAlchemy, um objeto Engine é criado assim:

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql://localhost/mydb")

O acesso enginefalhará se o banco de dados especificado no argumento para create_engine(neste caso, mydb) não existir. É possível dizer ao SQLAlchemy para criar um novo banco de dados se o banco de dados especificado não existir?


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Criar um novo banco de dados ou apenas tabelas? Não encontrei muitos ORMs que realmente criam bancos de dados.
Noufal Ibrahim

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Eu encontrei isto
Noufal Ibrahim

Respostas:


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No postgres, três bancos de dados normalmente estão presentes por padrão. Se você puder se conectar como um superusuário (por exemplo, a postgresfunção), poderá se conectar aos bancos de dados postgresou template1. O pg_hba.conf padrão permite que apenas o usuário Unix nomeado postgresuse a postgresfunção, então a coisa mais simples é simplesmente se tornar esse usuário. De qualquer forma, crie um mecanismo como de costume com um usuário que tenha as permissões para criar um banco de dados:

>>> engine = sqlalchemy.create_engine("postgres://postgres@/postgres")

engine.execute()No entanto, você não pode usar , porque o postgres não permite que você crie bancos de dados dentro de transações e o sqlalchemy sempre tenta executar consultas em uma transação. Para contornar isso, obtenha a conexão subjacente do mecanismo:

>>> conn = engine.connect()

Mas a conexão ainda estará dentro de uma transação, então você deve encerrar a transação aberta com commit:

>>> conn.execute("commit")

E você pode então prosseguir para criar o banco de dados usando o comando PostgreSQL apropriado para ele.

>>> conn.execute("create database test")
>>> conn.close()

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Isto funcionou bem para mim. Como observação lateral, quando o fiz conn.execute('drop database DBWithCaps'), tive problemas com ele não reconhecendo as tampas. conn.execute('drop database "DBWithCaps"')(com as aspas) funcionou bem.
KobeJohn,

Eu sei que o PostgreSQL espera todas as entidades em letras minúsculas, a menos que entre aspas. Portanto, se você criou um campo usando MyColumn, alguns bancos de dados o tomarão como mycolumn. Em outras palavras, não tenho certeza de como você criou sua tabela, mas se ela foi criada usando aspas, ela fará distinção entre maiúsculas e minúsculas, portanto, quando você acessá-la em uma instrução SQL, também precisará das aspas.
Guyarad

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SQLAlchemy-Utils fornece tipos de dados personalizados e várias funções de utilitário para SQLAlchemy. Você pode instalar a versão oficial mais recente usando pip:

pip install sqlalchemy-utils

Os auxiliares de banco de dados incluem uma create_databasefunção:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy_utils import database_exists, create_database

engine = create_engine("postgres://localhost/mydb")
if not database_exists(engine.url):
    create_database(engine.url)

print(database_exists(engine.url))

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Eu recebo este erro ao tentar este bloco de código exato: psycopg2.OperationalError: fe_sendauth: no password supplied. Ao usar "postgres://test:abc123@localhost:5432/test"I getpsycopg2.OperationalError: FATAL: password authentication failed for user "test"
Guus

Desculpe pelo spam, mas tentei mudar a porta para 9000 e agora recebo o seguinte:"postgres://test:abc123@localhost:9000/test" psycopg2.OperationalError: server closed the connection unexpectedly This probably means the server terminated abnormally before or while processing the request.
Guus

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É possível evitar o gerenciamento manual de transações durante a criação do banco de dados fornecendo isolation_level='AUTOCOMMIT'para create_enginefuncionar:

import sqlalchemy

with sqlalchemy.create_engine(
    'postgresql:///postgres',
    isolation_level='AUTOCOMMIT'
).connect() as connection:
    connection.execute('CREATE DATABASE my_database')

Além disso, se você não tiver certeza de que o banco de dados não existe, há uma maneira de ignorar o erro de criação do banco de dados devido à existência, suprimindo a sqlalchemy.exc.ProgrammingErrorexceção:

import contextlib
import sqlalchemy.exc

with contextlib.suppress(sqlalchemy.exc.ProgrammingError):
    # creating database as above

Parece que você não pode se conectar a um servidor progres sem especificar um banco de dados, então você provavelmente vai querer se conectar ao banco de dados "postgres" padrão para executar os comandos de criação de banco de dados, caso contrário, ele tentará se conectar ao usuário "padrão "banco de dados e reclamar se ele não existir.
Bolota de

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Observe que não consegui obter as sugestões acima com database_existsporque sempre que verifico se o banco de dados existe usando senão database_exists(engine.url):, recebo este erro:

InterfaceError ('(pyodbc.InterfaceError) (\' 28000 \ ', u \' [28000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server] Falha de logon do usuário \\ 'myUser \\'. (18456) (SQLDriverConnect); [28000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server] Não é possível abrir o banco de dados "MY_DATABASE" solicitado pelo login. O login falhou. (4060); [28000] [Microsoft] [SQL Server Native Cliente 11.0] [SQL Server] Falha de logon do usuário \\ 'meuUsuário \\'. (18456); [28000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server] Não é possível abrir o banco de dados "MY_DATABASE" solicitado pelo logon . O login falhou. (4060) \ ')',)

Também contextlib/suppressnão estava funcionando e não estou usando, postgresentão acabei fazendo isso para ignorar a exceção caso o banco de dados já exista com o SQL Server:

import logging
import sqlalchemy

logging.basicConfig(filename='app.log', format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s', level=logging.DEBUG)
engine = create_engine('mssql+pyodbc://myUser:mypwd@localhost:1234/MY_DATABASE?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0?trusted_connection=yes', isolation_level = "AUTOCOMMIT")

try: 
    engine.execute('CREATE DATABASE ' + a_database_name)
except Exception as db_exc:
    logging.exception("Exception creating database: " + str(db_exc))  
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