reduzindo o número de ticks de plotagem

Eu tenho muitos ticks no meu gráfico e eles estão se encontrando.

Como posso reduzir o número de ticks?

Por exemplo, eu tenho carrapatos:

1E-6, 1E-5, 1E-4, ... 1E6, 1E7

E eu só quero:

1E-5, 1E-3, ... 1E5, 1E7

Eu tentei brincar com o LogLocator, mas não consegui descobrir isso.

Como alternativa, se você deseja simplesmente definir o número de ticks enquanto permite que o matplotlib os posicione (atualmente apenas com MaxNLocator), existe pyplot.locator_params,

pyplot.locator_params(nbins=4)

Você pode especificar um eixo específico nesse método, conforme mencionado abaixo; o padrão é ambos:

# To specify the number of ticks on both or any single axes
pyplot.locator_params(axis='y', nbins=6)
pyplot.locator_params(axis='x', nbins=10)

Se alguém ainda receber essa página nos resultados da pesquisa:

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

Para resolver o problema de personalização e aparência dos ticks, consulte o guia Localizadores de ticks no site matplotlib

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

Definiria o número total de ticks no eixo x como 3 e o distribuiria uniformemente pelo eixo.

Há também um bom tutorial sobre isso

Há uma set_ticks()função para objetos de eixo.

caso alguém ainda precise, e como nada aqui realmente funcionou para mim, criei uma maneira muito simples que mantém a aparência do gráfico gerado "como está", enquanto fixa o número de ticks exatamente N:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(100))

ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin, ymax, N), 2))

A solução que a @raphael deu é direta e bastante útil.

Ainda assim, os rótulos de marca de seleção exibidos não serão valores amostrados da distribuição original, mas dos índices da matriz retornados por np.linspace(ymin, ymax, N).

Para exibir N valores espaçados igualmente de seus rótulos de marca originais, use o set_yticklabels()método Aqui está um trecho para o eixo y, com rótulos inteiros:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.gca()

ymin, ymax = ax.get_ylim()
custom_ticks = np.linspace(ymin, ymax, N, dtype=int)
ax.set_yticks(custom_ticks)
ax.set_yticklabels(custom_ticks)

Quando uma escala de log é usada, o número de ticks principais pode ser corrigido com o seguinte comando

import matplotlib.pyplot as plt

....

plt.locator_params(numticks=12)
plt.show()

O valor definido como numticksdetermina o número de marcações do eixo a serem exibidas.

Créditos à postagem de @ bgamari pela introdução da locator_params()função, mas o nticksparâmetro gera um erro quando uma escala de log é usada.