Respostas:
Recupere um objeto usando o tutorial mostrado na documentação do Flask-SQLAlchemy . Assim que tiver a entidade que deseja alterar, altere a própria entidade. Então db.session.commit()
,.
Por exemplo:
admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
admin.email = 'my_new_email@example.com'
db.session.commit()
user = User.query.get(5)
user.name = 'New Name'
db.session.commit()
O Flask-SQLAlchemy é baseado no SQLAlchemy, portanto, verifique também os documentos do SQLAlchemy .
uesd_at = db.Column(db.DateTime)
que acabei de executar, obj.used_at = datetime.datetime.now()
db.session.commit()
mas não o valor definido para o campo.
Há um método update
no objeto BaseQuery em SQLAlchemy, que é retornado por filter_by
.
admin = User.query.filter_by(username='admin').update(dict(email='my_new_email@example.com')))
db.session.commit()
A vantagem de usar em update
vez de alterar a entidade surge quando há muitos objetos a serem atualizados.
Se você quiser dar add_user
permissão a todos os admin
s,
rows_changed = User.query.filter_by(role='admin').update(dict(permission='add_user'))
db.session.commit()
Observe que filter_by
leva argumentos de palavra-chave (use apenas um =
) em vez de usar filter
uma expressão.
admin
, o que pode ser enganoso, pois o resultado será o número de linhas atualizadas. Não é?
User
itens afetados pela consulta, não o número de usuários afetados?
Isso não funciona se você modificar um atributo em conserva do modelo. Os atributos conservados devem ser substituídos para acionar as atualizações:
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from pprint import pprint
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqllite:////tmp/users.db'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), unique=True)
data = db.Column(db.PickleType())
def __init__(self, name, data):
self.name = name
self.data = data
def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username
db.create_all()
# Create a user.
bob = User('Bob', {})
db.session.add(bob)
db.session.commit()
# Retrieve the row by its name.
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data) # {}
# Modifying data is ignored.
bob.data['foo'] = 123
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data) # {}
# Replacing data is respected.
bob.data = {'bar': 321}
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data) # {'bar': 321}
# Modifying data is ignored.
bob.data['moo'] = 789
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data) # {'bar': 321}
data
e reatribuir.
user.data = data
Apenas atribuir o valor e confirmá-los funcionará para todos os tipos de dados, exceto os atributos JSON e Pickled. Como o tipo em conserva é explicado acima, anotarei uma maneira um pouco diferente, mas fácil de atualizar JSONs.
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), unique=True)
data = db.Column(db.JSON)
def __init__(self, name, data):
self.name = name
self.data = data
Digamos que o modelo seja como o acima.
user = User("Jon Dove", {"country":"Sri Lanka"})
db.session.add(user)
db.session.flush()
db.session.commit()
Isso adicionará o usuário ao banco de dados MySQL com os dados {"country": "Sri Lanka"}
A modificação de dados será ignorada. Meu código que não funcionou é o seguinte.
user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()
Em vez de passar pelo árduo trabalho de copiar o JSON para um novo dicionário (não atribuí-lo a uma nova variável como acima), o que deveria ter funcionado, encontrei uma maneira simples de fazer isso. Existe uma maneira de sinalizar o sistema que os JSONs mudaram.
A seguir está o código de trabalho.
from sqlalchemy.orm.attributes import flag_modified
user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
flag_modified(user, "data")
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()
Isso funcionou como um encanto. Há outro método proposto junto com este método aqui. Espero ter ajudado alguém.
db.session.merge(user)
adicionar este código funcionou para mim, FYI.