Respostas:
Bem, você pode usar a instrução CASE:
SELECT
CASE
WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
WHEN Date2 >= Date1 AND Date2 >= Date3 THEN Date2
WHEN Date3 >= Date1 AND Date3 >= Date2 THEN Date3
ELSE Date1
END AS MostRecentDate
[Para o Microsoft SQL Server 2008 e superior, considere a resposta mais simples de Sven abaixo.]
Aqui está outra boa solução para a Max
funcionalidade usando T-SQL e SQL Server
SELECT [Other Fields],
(SELECT Max(v)
FROM (VALUES (date1), (date2), (date3),...) AS value(v)) as [MaxDate]
FROM [YourTableName]
Se você estiver usando o MySQL, poderá usar
SELECT GREATEST(col1, col2 ...) FROM table
Existem mais 3 métodos em que UNPIVOT
(1) é o mais rápido de longe, seguido por Simulação não dinâmica (3), que é muito mais lenta que (1), mas ainda mais rápida que (2)
CREATE TABLE dates
(
number INT PRIMARY KEY ,
date1 DATETIME ,
date2 DATETIME ,
date3 DATETIME ,
cost INT
)
INSERT INTO dates
VALUES ( 1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008', 10 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 2, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008', 20 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 3, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008', 30 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 4, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008', 40 )
GO
UNPIVOT
)SELECT number ,
MAX(dDate) maxDate ,
cost
FROM dates UNPIVOT ( dDate FOR nDate IN ( Date1, Date2,
Date3 ) ) as u
GROUP BY number ,
cost
GO
SELECT number ,
( SELECT MAX(dDate) maxDate
FROM ( SELECT d.date1 AS dDate
UNION
SELECT d.date2
UNION
SELECT d.date3
) a
) MaxDate ,
Cost
FROM dates d
GO
UNPIVOT
);WITH maxD
AS ( SELECT number ,
MAX(CASE rn
WHEN 1 THEN Date1
WHEN 2 THEN date2
ELSE date3
END) AS maxDate
FROM dates a
CROSS JOIN ( SELECT 1 AS rn
UNION
SELECT 2
UNION
SELECT 3
) b
GROUP BY Number
)
SELECT dates.number ,
maxD.maxDate ,
dates.cost
FROM dates
INNER JOIN MaxD ON dates.number = maxD.number
GO
DROP TABLE dates
GO
Qualquer uma das duas amostras abaixo funcionará:
SELECT MAX(date_columns) AS max_date
FROM ( (SELECT date1 AS date_columns
FROM data_table )
UNION
( SELECT date2 AS date_columns
FROM data_table
)
UNION
( SELECT date3 AS date_columns
FROM data_table
)
) AS date_query
O segundo é um complemento para a resposta de lassevk .
SELECT MAX(MostRecentDate)
FROM ( SELECT CASE WHEN date1 >= date2
AND date1 >= date3 THEN date1
WHEN date2 >= date1
AND date2 >= date3 THEN date2
WHEN date3 >= date1
AND date3 >= date2 THEN date3
ELSE date1
END AS MostRecentDate
FROM data_table
) AS date_query
DECLARE @TableName TABLE (Number INT, Date1 DATETIME, Date2 DATETIME, Date3 DATETIME, Cost MONEY)
INSERT INTO @TableName
SELECT 1, '20000101', '20010101','20020101',100 UNION ALL
SELECT 2, '20000101', '19900101','19980101',99
SELECT Number,
Cost ,
(SELECT MAX([Date])
FROM (SELECT Date1 AS [Date]
UNION ALL
SELECT Date2
UNION ALL
SELECT Date3
)
D
)
[Most Recent Date]
FROM @TableName
A função escalar causa todos os tipos de problemas de desempenho; portanto, é melhor agrupar a lógica em uma função com valor de tabela embutida, se possível. Esta é a função que eu usei para substituir algumas funções definidas pelo usuário que selecionaram as datas Mín / Máx de uma lista de até dez datas. Quando testada no meu conjunto de dados de 1 milhão de linhas, a Função Escalar demorou mais de 15 minutos antes de interromper a consulta. Para usar esta chamada, a função de uma subconsulta no SELECT ou em um CROSS APPLY.
CREATE FUNCTION dbo.Get_Min_Max_Date
(
@Date1 datetime,
@Date2 datetime,
@Date3 datetime,
@Date4 datetime,
@Date5 datetime,
@Date6 datetime,
@Date7 datetime,
@Date8 datetime,
@Date9 datetime,
@Date10 datetime
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
SELECT Max(DateValue) Max_Date,
Min(DateValue) Min_Date
FROM (
VALUES (@Date1),
(@Date2),
(@Date3),
(@Date4),
(@Date5),
(@Date6),
(@Date7),
(@Date8),
(@Date9),
(@Date10)
) AS Dates(DateValue)
)
SELECT
CASE
WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
WHEN Date2 >= Date3 THEN Date2
ELSE Date3
END AS MostRecentDate
Isso é um pouco mais fácil de escrever e ignora as etapas de avaliação, pois a instrução de caso é avaliada em ordem.
Infelizmente, a resposta de Lasse , embora aparentemente óbvia, tem uma falha crucial. Ele não pode manipular valores NULL. Qualquer valor NULL único resulta no retorno de Data1. Infelizmente, qualquer tentativa de corrigir esse problema tende a ficar extremamente bagunçada e não aumenta muito bem para 4 ou mais valores.
A primeira resposta de databyss parecia (e é) boa. No entanto, não ficou claro se a resposta extrapolaria facilmente para 3 valores de uma junção de várias tabelas em vez dos 3 valores mais simples de uma única tabela. Eu queria evitar transformar essa consulta em uma subconsulta apenas para obter o máximo de 3 colunas. Também tinha certeza de que a excelente idéia dos bancos de dados poderia ser um pouco mais limpa.
Portanto, sem mais delongas, aqui está a minha solução (derivada da ideia do databyss).
Ele usa junções cruzadas selecionando constantes para simular o efeito de uma junção de várias tabelas. O importante a ser observado é que todos os aliases necessários são executados corretamente (o que nem sempre é o caso) e isso mantém o padrão bastante simples e razoavelmente escalável por meio de colunas adicionais.
DECLARE @v1 INT ,
@v2 INT ,
@v3 INT
--SET @v1 = 1 --Comment out SET statements to experiment with
--various combinations of NULL values
SET @v2 = 2
SET @v3 = 3
SELECT ( SELECT MAX(Vals)
FROM ( SELECT v1 AS Vals
UNION
SELECT v2
UNION
SELECT v3
) tmp
WHERE Vals IS NOT NULL -- This eliminates NULL warning
) AS MaxVal
FROM ( SELECT @v1 AS v1
) t1
CROSS JOIN ( SELECT @v2 AS v2
) t2
CROSS JOIN ( SELECT @v3 AS v3
) t3
Problema: escolha o valor mínimo da taxa dado a uma entidade Requisitos: As taxas da agência podem ser nulas
[MinRateValue] =
CASE
WHEN ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 99)
AND ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 99)
THEN FitchgAgency.RatingAgencyName
WHEN ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue , 99)
THEN MoodyAgency.RatingAgencyName
ELSE ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 'N/A')
END
Inspirado por esta resposta de Nat
Se você estiver usando o SQL Server 2005, poderá usar o recurso UNPIVOT. Aqui está um exemplo completo:
create table dates
(
number int,
date1 datetime,
date2 datetime,
date3 datetime
)
insert into dates values (1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008')
insert into dates values (1, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008')
insert into dates values (1, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008')
insert into dates values (1, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008')
select max(dateMaxes)
from (
select
(select max(date1) from dates) date1max,
(select max(date2) from dates) date2max,
(select max(date3) from dates) date3max
) myTable
unpivot (dateMaxes For fieldName In (date1max, date2max, date3max)) as tblPivot
drop table dates
Usando CROSS APPLY (para 2005+) ....
SELECT MostRecentDate
FROM SourceTable
CROSS APPLY (SELECT MAX(d) MostRecentDate FROM (VALUES (Date1), (Date2), (Date3)) AS a(d)) md
No SQL Server 2012, podemos usar o IIF .
DECLARE @Date1 DATE='2014-07-03';
DECLARE @Date2 DATE='2014-07-04';
DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05';
SELECT IIF(@Date1>@Date2,
IIF(@Date1>@Date3,@Date1,@Date3),
IIF(@Date2>@Date3,@Date2,@Date3)) AS MostRecentDate
DECLARE @Date1 DATE='2014-08-01'; DECLARE @Date2 DATE=null; DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05'; /*this gets returned*/
select IIF(@Date1 > @Date2 or @Date2 is null, IIF(@Date1 > @Date3 or @Date3 is null, @Date1, @Date3), IIF(@Date2 > @Date3 or @Date3 is null, @Date2, @Date3)) as MostRecentDate
Prefiro soluções baseadas em caso-em-caso, minha suposição é que ela tenha o menor impacto possível na queda de desempenho em comparação com outras soluções possíveis, como aquelas com aplicação cruzada, valores (), funções personalizadas etc.
Aqui está a versão case-when que lida com valores nulos com a maioria dos casos de teste possíveis:
SELECT
CASE
WHEN Date1 > coalesce(Date2,'0001-01-01') AND Date1 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date1
WHEN Date2 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date2
ELSE Date3
END AS MostRecentDate
, *
from
(values
( 1, cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 2, cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 3, cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 4, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
,( 5, cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 6, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
,( 11, cast(NULL as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 12, cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 13, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 14, cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 15, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 16, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 21, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast(NULL as Date))
,( 22, cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 23, cast(NULL as Date), cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 31, cast(NULL as Date), cast(NULL as Date), cast(NULL as Date))
) as demoValues(id, Date1,Date2,Date3)
order by id
;
e o resultado é:
MostRecent id Date1 Date2 Date3
2003-01-01 1 2001-01-01 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01 2 2001-01-01 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01 3 2002-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01 4 2002-01-01 2003-01-01 2001-01-01
2003-01-01 5 2003-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01 6 2003-01-01 2002-01-01 2001-01-01
2003-01-01 11 NULL 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01 12 NULL 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01 13 2003-01-01 NULL 2002-01-01
2003-01-01 14 2002-01-01 NULL 2003-01-01
2003-01-01 15 2003-01-01 2002-01-01 NULL
2003-01-01 16 2002-01-01 2003-01-01 NULL
2003-01-01 21 2003-01-01 NULL NULL
2003-01-01 22 NULL 2003-01-01 NULL
2003-01-01 23 NULL NULL 2003-01-01
NULL 31 NULL NULL NULL
Você pode criar uma função na qual passa as datas e, em seguida, adiciona a função à instrução select como abaixo. selecione Número, dbo.fxMost_Recent_Date (Data1, Data2, Data3), Custo
create FUNCTION fxMost_Recent_Date
(@ Date1 smalldatetime, @ Date2 smalldatetime, @ Date3 smalldatetime) RETORNA smalldatetime COMO COMEÇAR A DECLARAR @Result smalldatetime
declare @MostRecent smalldatetime
set @MostRecent='1/1/1900'
if @Date1>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date1 end
if @Date2>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date2 end
if @Date3>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date3 end
RETURN @MostRecent
FIM
Com base na solução de ScottPletcher , de http://www.experts-exchange.com/Microsoft/Development/MS-SQL-Server/Q_24204894.html , criei um conjunto de funções (por exemplo, GetMaxOfDates3, GetMaxOfDates13) para encontrar o máximo de até 13 valores de data usando UNION ALL. Consulte a função T-SQL para obter o máximo de valores da mesma linha. No entanto, não considerei a solução UNPIVOT no momento em que escrevi essas funções.
A tabela acima é uma tabela salarial de funcionários com salário1, salário2, salário3, salário4 como colunas. A consulta abaixo retornará o valor máximo de quatro colunas
select
(select Max(salval) from( values (max(salary1)),(max(salary2)),(max(salary3)),(max(Salary4)))alias(salval)) as largest_val
from EmployeeSalary
A execução acima da consulta fornecerá a saída como o maior valor (10001)
A lógica da consulta acima é a seguinte:
select Max(salvalue) from(values (10001),(5098),(6070),(7500))alias(salvalue)
saída será 10001
aqui está uma boa solução:
CREATE function [dbo].[inLineMax] (@v1 float,@v2 float,@v3 float,@v4 float)
returns float
as
begin
declare @val float
set @val = 0
declare @TableVal table
(value float )
insert into @TableVal select @v1
insert into @TableVal select @v2
insert into @TableVal select @v3
insert into @TableVal select @v4
select @val= max(value) from @TableVal
return @val
end
Eu não sei se é no SQL, etc ... na ajuda do M $ ACCESS, existe uma função chamada MAXA(Value1;Value2;...)
que deveria fazer isso.
A esperança pode ajudar alguém.
PD: os valores podem ser colunas ou calculados, etc.
MAXA
é uma função do Excel , não o Access.
WHEN Date1 > Date2 AND Date1 > Date3 THEN Date1; WHEN Date2 > Date3 THEN Date3; ELSE Date3
?