Encontre um objeto na lista que tenha atributo igual a algum valor (que atenda a qualquer condição)

Eu tenho uma lista de objetos. Eu quero encontrar um (primeiro ou qualquer outro objeto) nesta lista que tenha atributo (ou resultado do método - qualquer que seja) igual a value.

Qual é a melhor maneira de encontrá-lo?

Aqui está o caso de teste:

  class Test:
      def __init__(self, value):
          self.value = value

  import random

  value = 5

  test_list = [Test(random.randint(0,100)) for x in range(1000)]

  # that I would do in Pascal, I don't believe isn't anywhere near 'Pythonic'
  for x in test_list:
      if x.value == value:
          print "i found it!"
          break

Eu acho que usar geradores e reduce()não fará nenhuma diferença, porque ainda estaria percorrendo a lista.

ps .: A equação para valueé apenas um exemplo. Claro que queremos obter um elemento que atenda a qualquer condição.

next((x for x in test_list if x.value == value), None)

Isso obtém o primeiro item da lista que corresponde à condição e retorna Nonese nenhum item corresponder. É o meu formulário de expressão única preferido.

Contudo,

for x in test_list:
    if x.value == value:
        print "i found it!"
        break

A versão ingênua de quebra de loop é perfeitamente Pythonic - é concisa, clara e eficiente. Para que ele corresponda ao comportamento de uma linha:

for x in test_list:
    if x.value == value:
        print "i found it!"
        break
else:
    x = None

Isto irá atribuir Nonepara xse você não faz breakfora do circuito.

Uma vez que não foi mencionado apenas para conclusão. O bom e velho filtro para filtrar seus elementos a serem filtrados.

Ftw de programação funcional.

####### Set Up #######
class X:

    def __init__(self, val):
        self.val = val

elem = 5

my_unfiltered_list = [X(1), X(2), X(3), X(4), X(5), X(5), X(6)]

####### Set Up #######

### Filter one liner ### filter(lambda x: condition(x), some_list)
my_filter_iter = filter(lambda x: x.val == elem, my_unfiltered_list)
### Returns a flippin' iterator at least in Python 3.5 and that's what I'm on

print(next(my_filter_iter).val)
print(next(my_filter_iter).val)
print(next(my_filter_iter).val)

### [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6] Will Return: ###
# 5
# 5
# Traceback (most recent call last):
#   File "C:\Users\mousavin\workspace\Scripts\test.py", line 22, in <module>
#     print(next(my_filter_iter).value)
# StopIteration


# You can do that None stuff or whatever at this point, if you don't like exceptions.

Eu sei que geralmente na lista python é preferível a compreensão ou pelo menos é o que eu leio, mas não vejo a questão como honesta. É claro que o Python não é uma linguagem FP, mas Map / Reduce / Filter são perfeitamente legíveis e são os casos de uso mais padrão da programação funcional.

Então lá vai você. Conheça tua programação funcional.

lista de condições do filtro

Não será mais fácil do que isso:

next(filter(lambda x: x.val == value,  my_unfiltered_list)) # Optionally: next(..., None) or some other default value to prevent Exceptions

Um exemplo simples : temos a seguinte matriz

li = [{"id":1,"name":"ronaldo"},{"id":2,"name":"messi"}]

Agora, queremos encontrar o objeto na matriz que tenha um ID igual a 1

1. Usar método nextcom compreensão de lista

next(x for x in li if x["id"] == 1 )

2. Use a compreensão da lista e retorne o primeiro item

[x for x in li if x["id"] == 1 ][0]

3. Função Personalizada

def find(arr , id):
    for x in arr:
        if x["id"] == id:
            return x
find(li , 1)

A saída de todos os métodos acima é {'id': 1, 'name': 'ronaldo'}

Acabei de encontrar um problema semelhante e desenvolvi uma pequena otimização para o caso em que nenhum objeto da lista atende aos requisitos (para o meu caso de uso, isso resultou em grande melhoria de desempenho):

Junto com a lista test_list, mantenho um conjunto adicional test_value_set que consiste em valores da lista que eu preciso filtrar. Portanto, aqui a outra parte da solução da agf se torna muito rápida.

Você poderia fazer algo assim

dict = [{
   "id": 1,
   "name": "Doom Hammer"
 },
 {
    "id": 2,
    "name": "Rings ov Saturn"
 }
]

for x in dict:
  if x["id"] == 2:
    print(x["name"])

Isso é o que eu uso para encontrar os objetos em uma longa variedade de objetos.

Você também pode implementar uma comparação rica via __eq__método para sua Testclasse e usar o inoperador. Não tenho certeza se essa é a melhor maneira independente, mas, se você precisar comparar Testinstâncias com base em valueoutro lugar, isso pode ser útil.

class Test:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __eq__(self, other):
        """To implement 'in' operator"""
        # Comparing with int (assuming "value" is int)
        if isinstance(other, int):
            return self.value == other
        # Comparing with another Test object
        elif isinstance(other, Test):
            return self.value == other.value

import random

value = 5

test_list = [Test(random.randint(0,100)) for x in range(1000)]

if value in test_list:
    print "i found it"

Para o código abaixo, xGen é uma expressão geradora anônima, yFilt é um objeto de filtro. Observe que, para xGen, o parâmetro None adicional é retornado em vez de gerar StopIteration quando a lista estiver esgotada.

arr =((10,0), (11,1), (12,2), (13,2), (14,3))

value = 2
xGen = (x for x in arr if x[1] == value)
yFilt = filter(lambda x: x[1] == value, arr)
print(type(xGen))
print(type(yFilt))

for i in range(1,4):
    print('xGen: pass=',i,' result=',next(xGen,None))
    print('yFilt: pass=',i,' result=',next(yFilt))

Resultado:

<class 'generator'>
<class 'filter'>
xGen: pass= 1  result= (12, 2)
yFilt: pass= 1  result= (12, 2)
xGen: pass= 2  result= (13, 2)
yFilt: pass= 2  result= (13, 2)
xGen: pass= 3  result= None
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 12, in <module>
    print('yFilt: pass=',i,' result=',next(yFilt))
StopIteration