No Python, qual é a diferença entre ".append ()" e "+ = []"?


Respostas:


159

Para o seu caso, a única diferença é o desempenho: o acréscimo é duas vezes mais rápido.

Python 3.0 (r30:67507, Dec  3 2008, 20:14:27) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.20177424499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.41192320500000079

Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.23079359499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.44208112500000141

Em geral append, o item adiciona um item à lista, enquanto +=copia todos os elementos da lista do lado direito para a lista do lado esquerdo.

Atualização: análise perf

Comparando bytecodes, podemos assumir que a appendversão desperdiça ciclos em LOAD_ATTR+ CALL_FUNCTIONe + = version-in BUILD_LIST. Aparentemente BUILD_LISTsupera LOAD_ATTR+ CALL_FUNCTION.

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_ATTR                1 (append)
             12 LOAD_CONST               0 ('spam')
             15 CALL_FUNCTION            1
             18 POP_TOP
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_CONST               0 ('spam')
             12 BUILD_LIST               1
             15 INPLACE_ADD
             16 STORE_NAME               0 (s)
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE

Podemos melhorar ainda mais o desempenho removendo a LOAD_ATTRsobrecarga:

>>> timeit.Timer('a("something")', 's = []; a = s.append').timeit()
0.15924410999923566

12
+1: Isso é muito interessante. Eu uso o anexo de qualquer maneira, porque resulta em um código mais claro. Mas não percebi que havia uma diferença de desempenho. Se alguma coisa, eu esperava que o apêndice fosse mais lento, pois é uma chamada de função garantida, enquanto eu presumi que + = seria otimizado ainda mais.
— DNS

2
Também não há uma diferença funcional? Por exemplo, deixe a = [] , b = [4,5,6] , aqui se você fizer c = a.append (b), então c seria uma lista da lista [[4,5,6]] enquanto c + = b ; levaria a uma lista simples c = [4,5,6] .
— Rph 04/07/19

apenas para esclarecer as coisas: + = oferece um desempenho melhor do que estender ou acrescentar, desde que sua entrada esteja no formato correto. O que leva tempo no exemplo atual é a criação da lista ['something']. + = É de cerca de 15% mais rápido
— Joe

@ Joe Se você está comparando appendvs +=, deve incluir a criação da lista como parte da medição. Caso contrário, seria uma pergunta diferente ( extendvs +=).
— jamesdlin

@jamesdlin yup! Mas é fácil ser enganado, a menos que você já saiba disso. Um pouco de precisão adicional nunca prejudicou ninguém, certo?
— Joe

47

No exemplo que você deu, não há diferença, em termos de saída, entre appende +=. Mas há uma diferença entre appende +(sobre o qual a pergunta originalmente foi feita).

>>> a = []
>>> id(a)
11814312
>>> a.append("hello")
>>> id(a)
11814312

>>> b = []
>>> id(b)
11828720
>>> c = b + ["hello"]
>>> id(c)
11833752
>>> b += ["hello"]
>>> id(b)
11828720

Como você pode ver, appende +=tenha o mesmo resultado; eles adicionam o item à lista, sem produzir uma nova lista. Usar +adiciona as duas listas e produz uma nova lista.


Não é diferença entre acréscimo e + =.
— Constantin

3
Há o fato de appendadicionar uma entrada à lista, enquanto + = adiciona quantas houver na outra lista (ou seja, aliases para extend). Mas ele / ela já sabe disso, julgando pela forma como a pergunta foi escrita. Há alguma outra diferença que estou perdendo?
— DNS

1
Há uma diferença porque uma tarefa aumentada introduz a religação (explicação na minha resposta).
— 9990

42
>>> a=[]
>>> a.append([1,2])
>>> a
[[1, 2]]
>>> a=[]
>>> a+=[1,2]
>>> a
[1, 2]

Veja que o apêndice adiciona um único elemento à lista, que pode ser qualquer coisa. +=[]junta-se às listas.


2
Votação, porque esta é uma distinção importante entre os dois. Bom trabalho.

31

+ = é uma tarefa. Quando você o usa, está realmente dizendo 'some_list2 = some_list2 + [' something ']'. As atribuições envolvem religação, portanto:

l= []

def a1(x):
    l.append(x) # works

def a2(x):
    l= l+[x] # assign to l, makes l local
             # so attempt to read l for addition gives UnboundLocalError

def a3(x):
    l+= [x]  # fails for the same reason

O operador + = também deve normalmente criar um novo objeto de lista como list + list normalmente:

>>> l1= []
>>> l2= l1

>>> l1.append('x')
>>> l1 is l2
True

>>> l1= l1+['x']
>>> l1 is l2
False

No entanto, na realidade:

>>> l2= l1
>>> l1+= ['x']
>>> l1 is l2
True

Isso ocorre porque as listas Python implementam __iadd __ () para criar um curto-circuito na atribuição aumentada + = e chamar list.extend (). (É uma verruga estranha: isso geralmente faz o que você quis dizer, mas por razões confusas.)

Em geral, se você estiver anexando / estendendo uma lista existente e quiser manter a referência à mesma lista (em vez de criar uma nova), é melhor ser explícito e seguir o append () / extend () métodos.


21
 some_list2 += ["something"]

é na verdade

 some_list2.extend(["something"])

para um valor, não há diferença. A documentação declara que:

s.append(x) o mesmo s[len(s):len(s)] = [x]
s.extend(x) que os[len(s):len(s)] = x

Portanto, obviamente, s.append(x)é o mesmo ques.extend([x])


s.append pega um tipo arbitrário e o adiciona à lista; É um verdadeiro anexo. s.extend pega um iterável (geralmente uma lista) e funde o iterável em s, modificando os endereços de memória de s. Estes não são os mesmos.
— W4t3randWind 31/03

9

A diferença é que concatenar achatará a lista resultante, enquanto o apêndice manterá os níveis intactos:

Então, por exemplo, com:

myList = [ ]
listA = [1,2,3]
listB = ["a","b","c"]

Usando o anexo, você acaba com uma lista de listas:

>> myList.append(listA)
>> myList.append(listB)
>> myList
[[1,2,3],['a',b','c']]

Usando concatenar, você acaba com uma lista simples:

>> myList += listA + listB
>> myList
[1,2,3,"a","b","c"]

5

Os testes de desempenho aqui não estão corretos:

  1. Você não deve executar o perfil apenas uma vez.
  2. Se comparar o apêndice vs. + = [] número de vezes, você deve declarar o apêndice como uma função local.
  3. os resultados de tempo são diferentes nas diferentes versões do python: 64 e 32 bits

por exemplo

timeit.Timer ('para i no xrange (100): app (i)', 's = []; app = s.append'). timeit ()

bons testes podem ser encontrados aqui: http://markandclick.com/1/post/2012/01/python-list-append-vs.html


ainda assim, os testes + = nessa página são usados += [one_var]. Se omitirmos a criação de listas, + = se torna a opção mais rápida.
— Joe

3

Além dos aspectos descritos nas outras respostas, anexar e + [] têm comportamentos muito diferentes quando você está tentando criar uma lista de listas.

>>> list1=[[1,2],[3,4]]
>>> list2=[5,6]
>>> list3=list1+list2
>>> list3
[[1, 2], [3, 4], 5, 6]
>>> list1.append(list2)
>>> list1
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

list1 + ['5', '6'] adiciona '5' e '6' à lista1 como elementos individuais. list1.append (['5', '6']) adiciona a lista ['5', '6'] à lista1 como um único elemento.


2

O comportamento de religação mencionado em outras respostas é importante em determinadas circunstâncias:

>>> a = ([],[])
>>> a[0].append(1)
>>> a
([1], [])
>>> a[1] += [1]
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Isso ocorre porque as atribuições aumentadas sempre são religadas, mesmo que o objeto tenha sido alterado no local. A religação aqui acontece a[1] = *mutated list*, o que não funciona para tuplas.


0

vamos dar um exemplo primeiro

list1=[1,2,3,4]
list2=list1     (that means they points to same object)

if we do 
list1=list1+[5]    it will create a new object of list
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4]

but if we append  then 
list1.append(5)     no new object of list created
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4,5]

extend(list) also do the same work as append it just append a list instead of a 
single variable 

0

O método append () adiciona um único item à lista existente

some_list1 = []
some_list1.append("something")

Então aqui o some_list1 será modificado.

Atualizada:

Enquanto usar + para combinar os elementos das listas (mais de um elemento) na lista existente, semelhante à extensão (conforme corrigida pelo Flux ).

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

Então aqui a some_list2 e ["something"] são as duas listas que são combinadas.


1
Isto está errado. +=não retorna uma nova lista. O FAQ de programação diz: "... para listas, __iadd__é equivalente a entrar extendna lista e retornar a lista. É por isso que dizemos que para listas, +=é um" atalho "para list.extend". Você também pode ver isso no código fonte do CPython: github.com/python/cpython/blob/v3.8.2/Objects/…
— Flux

0

"+" não altera a lista

.append () modifica a lista antiga

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