O Python é mais rápido e mais leve que o C ++? [fechadas]

Sempre pensei que as vantagens do Python são a legibilidade do código e a velocidade de desenvolvimento, mas o tempo e o uso de memória não eram tão bons quanto os do C ++.

Essas estatísticas me impressionaram muito.

O que sua experiência diz sobre o tempo de Python vs C ++ e o uso de memória?

Acho que você está lendo essas estatísticas incorretamente. Eles mostram que o Python é cerca de 400 vezes mais lento que o C ++ e, com exceção de um único caso, o Python consome mais memória. No entanto, quando se trata do tamanho do código-fonte, o Python ganha na linha.

Minhas experiências com Python mostram a mesma tendência definitiva de que Python é da ordem de 10 a 100 vezes mais lento que C ++ ao fazer qualquer processamento de números sério. As razões são muitas, sendo as principais: a) Python é interpretado, enquanto C ++ é compilado; b) Python não tem primitivos, tudo incluindo os tipos embutidos (int, float, etc.) são objetos; c) uma lista Python pode conter objetos de tipos diferentes, então cada entrada deve armazenar dados adicionais sobre seu tipo. Tudo isso prejudica gravemente o tempo de execução e o consumo de memória.

No entanto, isso não é motivo para ignorar o Python. Muitos softwares não requerem muito tempo ou memória, mesmo com o fator de lentidão de 100 vezes. O custo de desenvolvimento é onde o Python ganha com o estilo simples e conciso. Essa melhoria no custo de desenvolvimento geralmente supera o custo de recursos adicionais de CPU e memória. Quando isso não acontece, no entanto, o C ++ vence.

Todos os usos mais lentos (> 100x) do Python no tiroteio são operações científicas que exigem uma alta contagem de GFlop / s. Você NÃO deve usar python para aqueles de qualquer maneira. A maneira correta de usar o python é importar um módulo que faça esses cálculos e depois passar uma tarde relaxante com sua família. Essa é a forma pítônica :)

Minha experiência é a mesma dos benchmarks. Python pode ser lento e usar mais memória. Eu escrevo muito, muito menos código e funciona na primeira vez com muito menos depuração. Como ele gerencia a memória para mim, não preciso fazer nenhum gerenciamento de memória, economizando horas de perseguição de vazamentos de núcleo.

Qual é a sua dúvida?

O tamanho da fonte não é realmente uma coisa sensata para medir. Por exemplo, o seguinte script de shell:

cat foobar

é muito mais curto do que seus equivalentes em Python ou C ++.

Também: Psyco vs. C ++ .

Ainda é uma comparação ruim, uma vez que ninguém faria as coisas complicadas que os benchmarks tendem a focar no Python puro. Um melhor seria comparar o desempenho de aplicativos realistas, ou C ++ versus NumPy, para ter uma ideia se o seu programa será notavelmente mais lento.

O problema aqui é que você tem duas linguagens diferentes que resolvem dois problemas diferentes ... é como comparar C ++ com assembler.

Python é para desenvolvimento rápido de aplicativos e para quando o desempenho é uma preocupação mínima.

C ++ não é para desenvolvimento rápido de aplicativos e herda um legado de velocidade de C - para programação de baixo nível.

É o mesmo problema com linguagem de programação gerenciada e fácil de usar como sempre - eles são lentos (e às vezes consomem memória).

Essas são linguagens para fazer controle em vez de processamento. Se eu tivesse que escrever um aplicativo para transformar imagens e também usar Python, todo o processamento poderia ser escrito em C ++ e conectado a Python por meio de ligações, enquanto a interface e o controle de processo seriam definitivamente Python.

Acho que essas estatísticas mostram que o Python é muito mais lento e usa mais memória para esses benchmarks - você tem certeza de que os está lendo da maneira certa?

Na minha experiência, que é principalmente com a escrita de programas ligados à rede e ao sistema de arquivos em Python, o Python não é significativamente mais lento em qualquer aspecto que importe. Para esse tipo de trabalho, seus benefícios superam seus custos.