Respostas:
Versão ES5:
var counts = [4, 9, 15, 6, 2],
goal = 5;
var closest = counts.reduce(function(prev, curr) {
return (Math.abs(curr - goal) < Math.abs(prev - goal) ? curr : prev);
});
console.log(closest);
goal
para reduzir, você deve referenciá-lo de um escopo global.
Aqui está o pseudocódigo que deve ser conversível em qualquer linguagem processual:
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
number = 112
print closest (number, array)
def closest (num, arr):
curr = arr[0]
foreach val in arr:
if abs (num - val) < abs (num - curr):
curr = val
return curr
Ele simplesmente calcula as diferenças absolutas entre o número fornecido e cada elemento da matriz e devolve um deles com a diferença mínima.
Para os valores de exemplo:
number = 112 112 112 112 112 112 112 112 112 112
array = 2 42 82 122 162 202 242 282 322 362
diff = 110 70 30 10 50 90 130 170 210 250
|
+-- one with minimal absolute difference.
Como prova de conceito, aqui está o código Python que eu usei para mostrar isso em ação:
def closest (num, arr):
curr = arr[0]
for index in range (len (arr)):
if abs (num - arr[index]) < abs (num - curr):
curr = arr[index]
return curr
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
number = 112
print closest (number, array)
E, se você realmente precisar dele em Javascript, veja abaixo um arquivo HTML completo que demonstra a função em ação:
<html>
<head></head>
<body>
<script language="javascript">
function closest (num, arr) {
var curr = arr[0];
var diff = Math.abs (num - curr);
for (var val = 0; val < arr.length; val++) {
var newdiff = Math.abs (num - arr[val]);
if (newdiff < diff) {
diff = newdiff;
curr = arr[val];
}
}
return curr;
}
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
number = 112;
alert (closest (number, array));
</script>
</body>
</html>
Agora, lembre-se de que pode haver espaço para maior eficiência se, por exemplo, seus itens de dados forem classificados (que podem ser inferidos a partir dos dados de amostra, mas você não o declara explicitamente). Você pode, por exemplo, usar uma pesquisa binária para encontrar o item mais próximo.
Você também deve ter em mente que, a menos que precise fazer isso muitas vezes por segundo, as melhorias de eficiência serão praticamente imperceptíveis, a menos que seus conjuntos de dados fiquem muito maiores.
Se você não quiser experimentá-lo dessa forma (e pode garantir a matriz é classificada em ordem crescente), este é um bom ponto de partida:
<html>
<head></head>
<body>
<script language="javascript">
function closest (num, arr) {
var mid;
var lo = 0;
var hi = arr.length - 1;
while (hi - lo > 1) {
mid = Math.floor ((lo + hi) / 2);
if (arr[mid] < num) {
lo = mid;
} else {
hi = mid;
}
}
if (num - arr[lo] <= arr[hi] - num) {
return arr[lo];
}
return arr[hi];
}
array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
number = 112;
alert (closest (number, array));
</script>
</body>
</html>
Basicamente, usa bracketing e verificação do valor médio para reduzir pela metade o espaço da solução para cada iteração, um O(log N)
algoritmo clássico , enquanto a pesquisa seqüencial acima foi O(N)
:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 <- indexes
2 42 82 122 162 202 242 282 322 362 <- values
L M H L=0, H=9, M=4, 162 higher, H<-M
L M H L=0, H=4, M=2, 82 lower/equal, L<-M
L M H L=2, H=4, M=3, 122 higher, H<-M
L H L=2, H=3, difference of 1 so exit
^
|
H (122-112=10) is closer than L (112-82=30) so choose H
Como afirmado, isso não deve fazer muita diferença para conjuntos de dados pequenos ou para coisas que não precisam ser extremamente rápidas, mas é uma opção que você deve considerar.
Versão ES6 (2015):
const counts = [4, 9, 15, 6, 2];
const goal = 5;
const output = counts.reduce((prev, curr) => Math.abs(curr - goal) < Math.abs(prev - goal) ? curr : prev);
console.log(output);
Para reutilização, você pode agrupar uma função curry que suporte espaços reservados ( http://ramdajs.com/0.19.1/docs/#curry ou https://lodash.com/docs#curry ). Isso oferece muita flexibilidade, dependendo do que você precisa:
const getClosest = curry((counts, goal) => {
return counts
.reduce((prev, curr) => Math.abs(curr - goal) < Math.abs(prev - goal) ? curr : prev);
});
const closestTo5 = getClosest(_, 5);
const closestTo = getClosest([4, 9, 15, 6, 2]);
Código de trabalho como abaixo:
var array = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
function closest(array, num) {
var i = 0;
var minDiff = 1000;
var ans;
for (i in array) {
var m = Math.abs(num - array[i]);
if (m < minDiff) {
minDiff = m;
ans = array[i];
}
}
return ans;
}
console.log(closest(array, 88));
Embora existam boas soluções postadas aqui, o JavaScript é uma linguagem flexível que nos fornece ferramentas para resolver um problema de várias maneiras diferentes. Tudo se resume ao seu estilo, é claro. Se o seu código for mais funcional, você encontrará a variação de redução adequada, ou seja:
arr.reduce(function (prev, curr) {
return (Math.abs(curr - goal) < Math.abs(prev - goal) ? curr : prev);
});
No entanto, alguns podem achar isso difícil de ler, dependendo do estilo de codificação. Portanto, proponho uma nova maneira de resolver o problema:
var findClosest = function (x, arr) {
var indexArr = arr.map(function(k) { return Math.abs(k - x) })
var min = Math.min.apply(Math, indexArr)
return arr[indexArr.indexOf(min)]
}
findClosest(80, [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]) // Outputs 82
Ao contrário de outras abordagens que encontram o valor mínimo usando Math.min.apply
, essa não exige que a matriz de entrada arr
seja classificada . Não precisamos nos preocupar com os índices ou classificá-los com antecedência.
Vou explicar o código linha por linha para maior clareza:
arr.map(function(k) { return Math.abs(k - x) })
Cria uma nova matriz, essencialmente armazenando os valores absolutos dos números fornecidos (número em arr
) menos o número de entrada ( x
). Procuraremos o menor número a seguir (que também é o mais próximo do número de entrada)Math.min.apply(Math, indexArr)
Essa é uma maneira legítima de encontrar o menor número na matriz que acabamos de criar antes (nada mais)arr[indexArr.indexOf(min)]
Esta é talvez a parte mais interessante. Encontramos o menor número, mas não temos certeza se devemos adicionar ou subtrair o número inicial ( x
). Isso porque costumávamos Math.abs()
encontrar a diferença. No entanto, array.map
cria (logicamente) um mapa da matriz de entrada, mantendo os índices no mesmo local. Portanto, para descobrir o número mais próximo, retornamos o índice do mínimo encontrado na matriz fornecida indexArr.indexOf(min)
.Eu criei uma caixa demonstrando isso.
3n
o ES5, mesmo que você responda em 2016 e outras soluções sejam boas, mesmo que esse noob que fez essa pergunta claramente não fosse um programador na época.
O(n)
solução executa cerca de 100k ops / s a menos que @paxdiablo O(log n)
em números aleatórios. Ao projetar um algoritmo, sempre classifique primeiro, eles dizem. (Exceto se você sabe o que está fazendo e você tem referências para suportá-lo.)
const findClosest = goal => (a,b) => Math.abs(a - goal) < Math.abs(b - goal) ? a : b;
[2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362].reduce(findClosest(80))
Até agora, todas as respostas concentram-se na pesquisa em toda a matriz. Considerando que sua matriz já está classificada e você realmente deseja apenas o número mais próximo, essa é provavelmente a solução mais rápida:
var a = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
var target = 90000;
/**
* Returns the closest number from a sorted array.
**/
function closest(arr, target) {
if (!(arr) || arr.length == 0)
return null;
if (arr.length == 1)
return arr[0];
for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
// As soon as a number bigger than target is found, return the previous or current
// number depending on which has smaller difference to the target.
if (arr[i] > target) {
var p = arr[i - 1];
var c = arr[i]
return Math.abs(p - target) < Math.abs(c - target) ? p : c;
}
}
// No number in array is bigger so return the last.
return arr[arr.length - 1];
}
// Trying it out
console.log(closest(a, target));
Observe que o algoritmo pode ser amplamente aprimorado, por exemplo, usando uma árvore binária.
a[i]
ou i[0]
.
Todas as soluções são projetadas em excesso.
É tão simples quanto:
const needle = 5;
const haystack = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
haystack.sort((a, b) => {
return Math.abs(a - needle) - Math.abs(b - needle);
});
// 5
Essa solução usa o quantificador existencial ES5 Array#some
, que permite interromper a iteração, se uma condição for atendida.
Ao contrário de Array#reduce
, ele não precisa iterar todos os elementos para um resultado.
Dentro do retorno de chamada, um absoluto delta
entre o valor pesquisado e o valor realitem
é obtido e comparado com o último delta. Se maior ou igual, a iteração para, porque todos os outros valores com seus deltas são maiores que o valor real.
Se o delta
retorno de chamada for menor, o item real será atribuído ao resultado e o item delta
será salvo lastDelta
.
Por fim, valores menores com deltas iguais são obtidos, como no exemplo abaixo de 22
, que resulta em 2
.
Se houver uma prioridade de valores maiores, a verificação delta deverá ser alterada de:
if (delta >= lastDelta) {
para:
if (delta > lastDelta) {
// ^^^ without equal sign
Isso ficaria com 22
o resultado 42
(Prioridade de valores maiores).
Esta função precisa de valores classificados na matriz.
function closestValue(array, value) {
var result,
lastDelta;
array.some(function (item) {
var delta = Math.abs(value - item);
if (delta >= lastDelta) {
return true;
}
result = item;
lastDelta = delta;
});
return result;
}
var data = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
console.log(21, closestValue(data, 21)); // 2
console.log(22, closestValue(data, 22)); // 2 smaller value
console.log(23, closestValue(data, 23)); // 42
console.log(80, closestValue(data, 80)); // 82
function closestValue(array, value) {
var result,
lastDelta;
array.some(function (item) {
var delta = Math.abs(value - item);
if (delta > lastDelta) {
return true;
}
result = item;
lastDelta = delta;
});
return result;
}
var data = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
console.log(21, closestValue(data, 21)); // 2
console.log(22, closestValue(data, 22)); // 42 greater value
console.log(23, closestValue(data, 23)); // 42
console.log(80, closestValue(data, 80)); // 82
closestValue([ 2, 2, 42, 80 ], 50) === 2
ES6
/**
* Finds the nearest value in an array of numbers.
* Example: nearestValue(array, 42)
*
* @param {Array<number>} arr
* @param {number} val the ideal value for which the nearest or equal should be found
*/
const nearestValue = (arr, val) => arr.reduce((p, n) => (Math.abs(p) > Math.abs(n - val) ? n - val : p), Infinity) + val
Exemplos:
let values = [1,2,3,4,5]
console.log(nearestValue(values, 10)) // --> 5
console.log(nearestValue(values, 0)) // --> 1
console.log(nearestValue(values, 2.5)) // --> 2
values = [100,5,90,56]
console.log(nearestValue(values, 42)) // --> 56
values = ['100','5','90','56']
console.log(nearestValue(values, 42)) // --> 56
Não sei se devo responder a uma pergunta antiga, mas como esse post aparece primeiro nas pesquisas do Google, esperava que você me perdoasse adicionando minha solução e meus 2c aqui.
Sendo preguiçoso, não podia acreditar que a solução para essa pergunta seria um LOOP, então pesquisei um pouco mais e voltei com a função de filtro :
var myArray = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
var myValue = 80;
function BiggerThan(inArray) {
return inArray > myValue;
}
var arrBiggerElements = myArray.filter(BiggerThan);
var nextElement = Math.min.apply(null, arrBiggerElements);
alert(nextElement);
Isso é tudo !
goog.math.clamp
(fechamento do Google) apenas com matrizes e sem me preocupar com o limite inferior.
Minha resposta a uma pergunta semelhante também é responsável por vínculos e é em Javascript puro, embora não use a pesquisa binária, por isso é O (N) e não O (logN):
var searchArray= [0, 30, 60, 90];
var element= 33;
function findClosest(array,elem){
var minDelta = null;
var minIndex = null;
for (var i = 0 ; i<array.length; i++){
var delta = Math.abs(array[i]-elem);
if (minDelta == null || delta < minDelta){
minDelta = delta;
minIndex = i;
}
//if it is a tie return an array of both values
else if (delta == minDelta) {
return [array[minIndex],array[i]];
}//if it has already found the closest value
else {
return array[i-1];
}
}
return array[minIndex];
}
var closest = findClosest(searchArray,element);
Gosto da abordagem do Fusion, mas há um pequeno erro. Assim está correto:
function closest(array, number) {
var num = 0;
for (var i = array.length - 1; i >= 0; i--) {
if(Math.abs(number - array[i]) < Math.abs(number - array[num])){
num = i;
}
}
return array[num];
}
Também é um pouco mais rápido, porque usa o melhorado for
loop .
No final, escrevi minha função assim:
var getClosest = function(number, array) {
var current = array[0];
var difference = Math.abs(number - current);
var index = array.length;
while (index--) {
var newDifference = Math.abs(number - array[index]);
if (newDifference < difference) {
difference = newDifference;
current = array[index];
}
}
return current;
};
Eu testei com console.time()
e é um pouco mais rápido que a outra função.
improved for loop
? Loops invertidos nem sempre são uma melhoria de desempenho.
.length
apenas uma vez, quando declara i
, e para esse loop. Mas eu acho que var i = arr.length;while (i--) {}
seria ainda mais rápido
while
. Agora é ainda mais rápido.
Para um pequeno intervalo, a coisa mais simples é ter uma matriz de mapas, onde, por exemplo, a 80ª entrada teria o valor 82 nela, para usar seu exemplo. Para uma faixa muito maior e esparsa, provavelmente o caminho a seguir é uma pesquisa binária.
Com uma linguagem de consulta, você pode consultar valores a alguma distância de ambos os lados do seu número de entrada e depois classificar a lista reduzida resultante. Mas o SQL não tem um bom conceito de "próximo" ou "anterior", para fornecer uma solução "limpa".
Outra variante aqui é a faixa circular que conecta a cabeça aos pés e aceita apenas um valor mínimo para a entrada fornecida. Isso me ajudou a obter valores de código de char para um dos algoritmos de criptografia.
function closestNumberInCircularRange(codes, charCode) {
return codes.reduce((p_code, c_code)=>{
if(((Math.abs(p_code-charCode) > Math.abs(c_code-charCode)) || p_code > charCode) && c_code < charCode){
return c_code;
}else if(p_code < charCode){
return p_code;
}else if(p_code > charCode && c_code > charCode){
return Math.max.apply(Math, [p_code, c_code]);
}
return p_code;
});
}
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
class CompareFunctor
{
public:
CompareFunctor(int n) { _n = n; }
bool operator()(int & val1, int & val2)
{
int diff1 = abs(val1 - _n);
int diff2 = abs(val2 - _n);
return (diff1 < diff2);
}
private:
int _n;
};
int Find_Closest_Value(int nums[], int size, int n)
{
CompareFunctor cf(n);
int cn = *min_element(nums, nums + size, cf);
return cn;
}
int main()
{
int nums[] = { 2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362 };
int size = sizeof(nums) / sizeof(int);
int n = 80;
int cn = Find_Closest_Value(nums, size, n);
cout << "\nClosest value = " << cn << endl;
cin.get();
}
O mais eficiente seria uma pesquisa binária. No entanto, mesmo soluções simples podem sair quando o próximo número for uma correspondência adicional à atual . Quase todas as soluções aqui não levam em consideração que a matriz está ordenada e iterada por toda a coisa: /
const closest = (orderedArray, value, valueGetter = item => item) =>
orderedArray.find((item, i) =>
i === orderedArray.length - 1 ||
Math.abs(value - valueGetter(item)) < Math.abs(value - valueGetter(orderedArray[i + 1])));
var data = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362];
console.log('21 -> 2', closest(data, 21) === 2);
console.log('22 -> 42', closest(data, 22) === 42); // equidistant between 2 and 42, select highest
console.log('23 -> 42', closest(data, 23) === 42);
console.log('80 -> 82', closest(data, 80) === 82);
Isso também pode ser executado em não-primitivos, por exemplo, closest(data, 21, item => item.age)
Mude find
para findIndex
para retornar o índice na matriz.
Para encontrar dois números mais próximos na matriz
function findTwoClosest(givenList, goal) {
var first;
var second;
var finalCollection = [givenList[0], givenList[1]];
givenList.forEach((item, firtIndex) => {
first = item;
for (let i = firtIndex + 1; i < givenList.length; i++) {
second = givenList[i];
if (first + second < goal) {
if (first + second > finalCollection[0] + finalCollection[1]) {
finalCollection = [first, second];
}
}
}
});
return finalCollection;
}
var counts = [2, 42, 82, 122, 162, 202, 242, 282, 322, 362]
var goal = 80;
console.log(findTwoClosest(counts, goal));
Aqui está o trecho de código para encontrar o elemento mais próximo de um número de uma matriz na Complexidade O (nlog (n)): -
Entrada: - {1,60,0, -10,100,87,56} Elemento: - 56 Número mais próximo na matriz: - 60
Código fonte (Java):
package com.algo.closestnumberinarray;
import java.util.TreeMap;
public class Find_Closest_Number_In_Array {
public static void main(String arsg[]) {
int array[] = { 1, 60, 0, -10, 100, 87, 69 };
int number = 56;
int num = getClosestNumber(array, number);
System.out.println("Number is=" + num);
}
public static int getClosestNumber(int[] array, int number) {
int diff[] = new int[array.length];
TreeMap<Integer, Integer> keyVal = new TreeMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if (array[i] > number) {
diff[i] = array[i] - number;
keyVal.put(diff[i], array[i]);
} else {
diff[i] = number - array[i];
keyVal.put(diff[i], array[i]);
}
}
int closestKey = keyVal.firstKey();
int closestVal = keyVal.get(closestKey);
return closestVal;
}
}
x
, analise a matriz uma a uma, comparei
com o número atual na matriz, se a diferença entre ela ei
for menor que o valor atual emx
, definax
o número atual da matriz. Quando terminar,x
tem o número mais próximoi
da matriz.