Dado um array numpy 3 vezes 3
a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3)
# array([[ 0, 3, 6],
# [ 9, 12, 15],
# [18, 21, 24]])
Para normalizar as linhas da matriz bidimensional, pensei
row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63])
new_matrix = numpy.zeros((3,3))
for i, (row, row_sum) in enumerate(zip(a, row_sums)):
new_matrix[i,:] = row / row_sum
Deve haver uma maneira melhor, não é?
Talvez para esclarecer: por normalização, quero dizer, a soma das entradas por linha deve ser um. Mas acho que isso ficará claro para a maioria das pessoas.