Existem várias situações em que você não pode evitar CROSS APPLY
ou OUTER APPLY
.
Considere que você tem duas tabelas.
TABELA MESTRE
x------x--------------------x
| Id | Name |
x------x--------------------x
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
x------x--------------------x
TABELA DE DETALHES
x------x--------------------x-------x
| Id | PERIOD | QTY |
x------x--------------------x-------x
| 1 | 2014-01-13 | 10 |
| 1 | 2014-01-11 | 15 |
| 1 | 2014-01-12 | 20 |
| 2 | 2014-01-06 | 30 |
| 2 | 2014-01-08 | 40 |
x------x--------------------x-------x
CROSS APPLY
Há muitas situações em que precisamos substituir INNER JOIN
com CROSS APPLY
.
1. Se queremos juntar 2 tabelas de TOP n
resultados com INNER JOIN
funcionalidade
Considere se precisamos selecionar Id
e Name
de Master
e últimas duas datas para cada Id
partir Details table
.
SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
INNER JOIN
(
SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY
FROM DETAILS D
ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D
ON M.ID=D.ID
A consulta acima gera o seguinte resultado.
x------x---------x--------------x-------x
| Id | Name | PERIOD | QTY |
x------x---------x--------------x-------x
| 1 | A | 2014-01-13 | 10 |
| 1 | A | 2014-01-12 | 20 |
x------x---------x--------------x-------x
Veja, ele gerou resultados para as duas últimas datas e as duas últimas Id
e uniu esses registros apenas na consulta externa ativada Id
, o que está errado. Para conseguir isso, precisamos usar CROSS APPLY
.
SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
CROSS APPLY
(
SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY
FROM DETAILS D
WHERE M.ID=D.ID
ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D
e forma ele resultado seguinte.
x------x---------x--------------x-------x
| Id | Name | PERIOD | QTY |
x------x---------x--------------x-------x
| 1 | A | 2014-01-13 | 10 |
| 1 | A | 2014-01-12 | 20 |
| 2 | B | 2014-01-08 | 40 |
| 2 | B | 2014-01-06 | 30 |
x------x---------x--------------x-------x
Aqui está o trabalho. A consulta interna CROSS APPLY
pode fazer referência à tabela externa, onde INNER JOIN
não pode fazer isso (gera erro de compilação). Ao encontrar as duas últimas datas, a união é feita dentro CROSS APPLY
, ou seja WHERE M.ID=D.ID
,.
2. Quando precisamos de INNER JOIN
funcionalidade usando funções.
CROSS APPLY
pode ser usado como um substituto INNER JOIN
quando precisamos obter resultados da Master
tabela e a function
.
SELECT M.ID,M.NAME,C.PERIOD,C.QTY
FROM MASTER M
CROSS APPLY dbo.FnGetQty(M.ID) C
E aqui está a função
CREATE FUNCTION FnGetQty
(
@Id INT
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
SELECT ID,PERIOD,QTY
FROM DETAILS
WHERE ID=@Id
)
que gerou o seguinte resultado
x------x---------x--------------x-------x
| Id | Name | PERIOD | QTY |
x------x---------x--------------x-------x
| 1 | A | 2014-01-13 | 10 |
| 1 | A | 2014-01-11 | 15 |
| 1 | A | 2014-01-12 | 20 |
| 2 | B | 2014-01-06 | 30 |
| 2 | B | 2014-01-08 | 40 |
x------x---------x--------------x-------x
APLICAÇÃO EXTERNA
1. Se queremos juntar 2 tabelas de TOP n
resultados com LEFT JOIN
funcionalidade
Considere se precisamos selecionar ID e Nome Master
e as duas últimas datas para cada ID da Details
tabela.
SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
LEFT JOIN
(
SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY
FROM DETAILS D
ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D
ON M.ID=D.ID
que forma o seguinte resultado
x------x---------x--------------x-------x
| Id | Name | PERIOD | QTY |
x------x---------x--------------x-------x
| 1 | A | 2014-01-13 | 10 |
| 1 | A | 2014-01-12 | 20 |
| 2 | B | NULL | NULL |
| 3 | C | NULL | NULL |
x------x---------x--------------x-------x
Isso trará resultados errados, ou seja, trará apenas os dados das duas datas mais recentes da Details
tabela, independentemente de Id
se juntar a nós Id
. Portanto, a solução adequada está sendo usada OUTER APPLY
.
SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY
(
SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY
FROM DETAILS D
WHERE M.ID=D.ID
ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D
que forma o seguinte resultado desejado
x------x---------x--------------x-------x
| Id | Name | PERIOD | QTY |
x------x---------x--------------x-------x
| 1 | A | 2014-01-13 | 10 |
| 1 | A | 2014-01-12 | 20 |
| 2 | B | 2014-01-08 | 40 |
| 2 | B | 2014-01-06 | 30 |
| 3 | C | NULL | NULL |
x------x---------x--------------x-------x
2. Quando precisamos de LEFT JOIN
funcionalidade usando functions
.
OUTER APPLY
pode ser usado como um substituto LEFT JOIN
quando precisamos obter resultados da Master
tabela e a function
.
SELECT M.ID,M.NAME,C.PERIOD,C.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY dbo.FnGetQty(M.ID) C
E a função vai aqui.
CREATE FUNCTION FnGetQty
(
@Id INT
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
SELECT ID,PERIOD,QTY
FROM DETAILS
WHERE ID=@Id
)
que gerou o seguinte resultado
x------x---------x--------------x-------x
| Id | Name | PERIOD | QTY |
x------x---------x--------------x-------x
| 1 | A | 2014-01-13 | 10 |
| 1 | A | 2014-01-11 | 15 |
| 1 | A | 2014-01-12 | 20 |
| 2 | B | 2014-01-06 | 30 |
| 2 | B | 2014-01-08 | 40 |
| 3 | C | NULL | NULL |
x------x---------x--------------x-------x
Característica comum de CROSS APPLY
eOUTER APPLY
CROSS APPLY
ou OUTER APPLY
pode ser usado para reter NULL
valores ao girar, que são intercambiáveis.
Considere que você tem a tabela abaixo
x------x-------------x--------------x
| Id | FROMDATE | TODATE |
x------x-------------x--------------x
| 1 | 2014-01-11 | 2014-01-13 |
| 1 | 2014-02-23 | 2014-02-27 |
| 2 | 2014-05-06 | 2014-05-30 |
| 3 | NULL | NULL |
x------x-------------x--------------x
Quando você usa UNPIVOT
trazer FROMDATE
AND TODATE
para uma coluna, ele elimina os NULL
valores por padrão.
SELECT ID,DATES
FROM MYTABLE
UNPIVOT (DATES FOR COLS IN (FROMDATE,TODATE)) P
o que gera o resultado abaixo. Observe que perdemos o registro do Id
número3
x------x-------------x
| Id | DATES |
x------x-------------x
| 1 | 2014-01-11 |
| 1 | 2014-01-13 |
| 1 | 2014-02-23 |
| 1 | 2014-02-27 |
| 2 | 2014-05-06 |
| 2 | 2014-05-30 |
x------x-------------x
Nesses casos, um CROSS APPLY
ou OUTER APPLY
será útil
SELECT DISTINCT ID,DATES
FROM MYTABLE
OUTER APPLY(VALUES (FROMDATE),(TODATE))
COLUMNNAMES(DATES)
que forma o resultado a seguir e mantém Id
onde seu valor é3
x------x-------------x
| Id | DATES |
x------x-------------x
| 1 | 2014-01-11 |
| 1 | 2014-01-13 |
| 1 | 2014-02-23 |
| 1 | 2014-02-27 |
| 2 | 2014-05-06 |
| 2 | 2014-05-30 |
| 3 | NULL |
x------x-------------x