Como declaro uma matriz 2D em C ++ usando new?

Como declaro uma matriz 2D usando new?

Como, para uma matriz "normal", eu faria:

int* ary = new int[Size]

mas

int** ary = new int[sizeY][sizeX]

a) não funciona / compila eb) não realiza o que:

int ary[sizeY][sizeX] 

faz.

Uma matriz 2D dinâmica é basicamente uma matriz de ponteiros para matrizes . Você pode inicializá-lo usando um loop, assim:

int** a = new int*[rowCount];
for(int i = 0; i < rowCount; ++i)
    a[i] = new int[colCount];

O acima, para colCount= 5e rowCount = 4, produziria o seguinte:

int** ary = new int[sizeY][sizeX]

deveria estar:

int **ary = new int*[sizeY];
for(int i = 0; i < sizeY; ++i) {
    ary[i] = new int[sizeX];
}

e a limpeza seria:

for(int i = 0; i < sizeY; ++i) {
    delete [] ary[i];
}
delete [] ary;

EDIT: como Dietrich Epp apontou nos comentários, esta não é exatamente uma solução leve. Uma abordagem alternativa seria usar um grande bloco de memória:

int *ary = new int[sizeX*sizeY];

// ary[i][j] is then rewritten as
ary[i*sizeY+j]

Embora essa resposta popular ofereça a sintaxe de indexação desejada, ela é duplamente ineficiente: grande e lenta no espaço e no tempo. Existe uma maneira melhor.

Por que essa resposta é grande e lenta

A solução proposta é criar uma matriz dinâmica de ponteiros, inicializando cada ponteiro em sua própria matriz dinâmica independente. A vantagem dessa abordagem é que ela fornece a sintaxe de indexação à qual você está acostumado. Portanto, se você deseja encontrar o valor da matriz na posição x, y, você diz:

int val = matrix[ x ][ y ];

Isso funciona porque a matriz [x] retorna um ponteiro para uma matriz, que é indexada com [y]. Dividindo:

int* row = matrix[ x ];
int  val = row[ y ];

Conveniente, sim? Nós gostamos da nossa sintaxe [x] [y].

Mas a solução tem uma grande desvantagem , que é gorda e lenta.

Por quê?

A razão pela qual é gorda e lenta é realmente a mesma. Cada "linha" na matriz é uma matriz dinâmica alocada separadamente. Fazer uma alocação de heap é caro, tanto no tempo quanto no espaço. O alocador leva tempo para fazer a alocação, às vezes executando algoritmos O (n) para fazer isso. E o alocador "preenche" cada uma de suas matrizes de linha com bytes extras para contabilidade e alinhamento. Esse espaço extra custa ... bem ... espaço extra. O desalocador também levará um tempo extra quando você desalocar a matriz, liberando minuciosamente cada alocação de linha individual. Me deixa suado só de pensar nisso.

Há outra razão pela qual é lento. Essas alocações separadas tendem a viver em partes descontínuas da memória. Uma linha pode estar no endereço 1.000, outra no endereço 100.000 - você entendeu. Isso significa que, quando você está atravessando a matriz, está pulando na memória como uma pessoa selvagem. Isso tende a resultar em falhas de cache que diminuem bastante o tempo de processamento.

Portanto, se você absolutamente deve ter sua sintaxe de indexação [x] [y], use essa solução. Se você deseja rapidez e pequenez (e se não se importa com isso, por que está trabalhando em C ++?), Precisa de uma solução diferente.

Uma solução diferente

A melhor solução é alocar toda a sua matriz como uma única matriz dinâmica e, em seguida, use sua (ligeiramente) matemática de indexação inteligente para acessar as células. A matemática da indexação é apenas um pouco inteligente; nah, não é nada inteligente: é óbvio.

class Matrix
{
    ...
    size_t index( int x, int y ) const { return x + m_width * y; }
};

Dada esta index()função (que eu imagino ser membro de uma classe porque precisa conhecer a m_widthmatriz), você pode acessar células dentro de sua matriz. A matriz matriz é alocada assim:

array = new int[ width * height ];

Portanto, o equivalente a isso na solução lenta e gorda:

array[ x ][ y ]

... é isso na solução pequena e rápida:

array[ index( x, y )]

Triste, eu sei. Mas você vai se acostumar. E sua CPU agradecerá.

No C ++ 11 é possível:

auto array = new double[M][N]; 

Dessa forma, a memória não é inicializada. Para inicializar, faça o seguinte:

auto array = new double[M][N]();

Programa de exemplo (compile com "g ++ -std = c ++ 11"):

#include <iostream>
#include <utility>
#include <type_traits>
#include <typeinfo>
#include <cxxabi.h>
using namespace std;

int main()
{
    const auto M = 2;
    const auto N = 2;

    // allocate (no initializatoin)
    auto array = new double[M][N];

    // pollute the memory
    array[0][0] = 2;
    array[1][0] = 3;
    array[0][1] = 4;
    array[1][1] = 5;

    // re-allocate, probably will fetch the same memory block (not portable)
    delete[] array;
    array = new double[M][N];

    // show that memory is not initialized
    for(int r = 0; r < M; r++)
    {
        for(int c = 0; c < N; c++)
            cout << array[r][c] << " ";
        cout << endl;
    }
    cout << endl;

    delete[] array;

    // the proper way to zero-initialize the array
    array = new double[M][N]();

    // show the memory is initialized
    for(int r = 0; r < M; r++)
    {
        for(int c = 0; c < N; c++)
            cout << array[r][c] << " ";
        cout << endl;
    }

    int info;
    cout << abi::__cxa_demangle(typeid(array).name(),0,0,&info) << endl;

    return 0;
}

Resultado:

2 4 
3 5 

0 0 
0 0 
double (*) [2]

Presumo que, a partir do seu exemplo de matriz estática, você deseja uma matriz retangular, e não irregular. Você pode usar o seguinte:

int *ary = new int[sizeX * sizeY];

Então você pode acessar elementos como:

ary[y*sizeX + x]

Não esqueça de usar delete [] ary.

Existem duas técnicas gerais que eu recomendaria para isso no C ++ 11 e superior, uma para dimensões de tempo de compilação e outra para tempo de execução. Ambas as respostas assumem que você deseja matrizes uniformes e bidimensionais (e não irregulares).

Dimensões do tempo de compilação

Use um std::arrayde std::arraye, em seguida, use-o newpara colocá-lo na pilha:

// the alias helps cut down on the noise:
using grid = std::array<std::array<int, sizeX>, sizeY>;
grid * ary = new grid;

Novamente, isso só funciona se os tamanhos das dimensões forem conhecidos em tempo de compilação.

Dimensões do tempo de execução

A melhor maneira de realizar uma matriz bidimensional com tamanhos conhecidos apenas em tempo de execução é agrupá-la em uma classe. A classe alocará uma matriz 1d e sobrecarregará operator []para fornecer indexação para a primeira dimensão. Isso funciona porque, em C ++, uma matriz 2D é de linha principal:

^{(Retirado de http://eli.thegreenplace.net/2015/memory-layout-of-multi-dimensional-arrays/ )}

Uma sequência contígua de memória é boa por razões de desempenho e também é fácil de limpar. Aqui está um exemplo de classe que omite muitos métodos úteis, mas mostra a ideia básica:

#include <memory>

class Grid {
  size_t _rows;
  size_t _columns;
  std::unique_ptr<int[]> data;

public:
  Grid(size_t rows, size_t columns)
      : _rows{rows},
        _columns{columns},
        data{std::make_unique<int[]>(rows * columns)} {}

  size_t rows() const { return _rows; }

  size_t columns() const { return _columns; }

  int *operator[](size_t row) { return row * _columns + data.get(); }

  int &operator()(size_t row, size_t column) {
    return data[row * _columns + column];
  }
}

Então, criamos uma matriz com std::make_unique<int[]>(rows * columns)entradas. Sobrecarregamos o operator []que indexará a linha para nós. Retorna um int *que aponta para o início da linha, que pode ser desreferenciado como normal para a coluna. Observe que o make_uniqueprimeiro é enviado no C ++ 14, mas você pode preenchê-lo no C ++ 11, se necessário.

Também é comum que esses tipos de estruturas sobrecarreguem operator()também:

  int &operator()(size_t row, size_t column) {
    return data[row * _columns + column];
  }

^{Tecnicamente, não usei newaqui, mas é trivial passar de std::unique_ptr<int[]>para int *e usar new/ delete.}

Essa pergunta estava me incomodando - é um problema bastante comum que uma boa solução já deveria existir, algo melhor que o vetor de vetores ou rolando sua própria indexação de matriz.

Quando algo deveria existir em C ++, mas não existe, o primeiro lugar para procurar é boost.org . Lá encontrei a Boost Multidimensional Array Librarymulti_array ,. Inclusive inclui uma multi_array_refclasse que pode ser usada para quebrar seu próprio buffer de matriz unidimensional.

Por que não usar STL: vector? Tão fácil e você não precisa excluir o vetor.

int rows = 100;
int cols = 200;
vector< vector<int> > f(rows, vector<int>(cols));
f[rows - 1][cols - 1] = 0; // use it like arrays

Você também pode inicializar as 'matrizes', apenas dê um valor padrão

const int DEFAULT = 1234;
vector< vector<int> > f(rows, vector<int>(cols, DEFAULT));

Fonte: Como criar matrizes dimensionais 2, 3 (ou multi) em C / C ++?

Uma matriz 2D é basicamente uma matriz 1D de ponteiros, onde cada ponteiro está apontando para uma matriz 1D, que retém os dados reais.

Aqui N é linha e M é coluna.

alocação dinâmica

int** ary = new int*[N];
  for(int i = 0; i < N; i++)
      ary[i] = new int[M];

preencher

for(int i = 0; i < N; i++)
    for(int j = 0; j < M; j++)
      ary[i][j] = i;

impressão

for(int i = 0; i < N; i++)
    for(int j = 0; j < M; j++)
      std::cout << ary[i][j] << "\n";

livre

for(int i = 0; i < N; i++)
    delete [] ary[i];
delete [] ary;

Como alocar uma matriz multidimensional contígua no GNU C ++? Há uma extensão GNU que permite que a sintaxe "padrão" funcione.

Parece que o problema vem do operador new []. Certifique-se de usar o operador new:

double (* in)[n][n] = new (double[m][n][n]);  // GNU extension

E é tudo: você obtém uma matriz multidimensional compatível com C ...

typedef é seu amigo

Depois de voltar e examinar muitas das outras respostas, descobri que há uma explicação mais profunda, pois muitas das outras respostas sofrem de problemas de desempenho ou forçam você a usar uma sintaxe incomum ou onerosa para declarar a matriz ou acessar a matriz elementos (ou todos os itens acima).

Primeiro, esta resposta assume que você conhece as dimensões da matriz em tempo de compilação. Se o fizer, esta é a melhor solução, pois fornecerá o melhor desempenho e permitirá que você use a sintaxe padrão da matriz para acessar os elementos da matriz .

A razão pela qual isso oferece o melhor desempenho é porque aloca todas as matrizes como um bloco de memória contíguo, o que significa que você provavelmente terá menos falhas de página e melhor localidade espacial. A alocação em um loop pode fazer com que as matrizes individuais acabem espalhadas em várias páginas não contíguas pelo espaço de memória virtual, pois o loop de alocação pode ser interrompido (possivelmente várias vezes) por outros threads ou processos, ou simplesmente devido à discrição do alocador preenchendo pequenos blocos de memória vazios disponíveis.

Os outros benefícios são uma sintaxe de declaração simples e uma sintaxe de acesso à matriz padrão.

Em C ++ usando new:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main(int argc, char **argv) {

typedef double (array5k_t)[5000];

array5k_t *array5k = new array5k_t[5000];

array5k[4999][4999] = 10;
printf("array5k[4999][4999] == %f\n", array5k[4999][4999]);

return 0;
}

Ou estilo C usando calloc:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main(int argc, char **argv) {

typedef double (*array5k_t)[5000];

array5k_t array5k = calloc(5000, sizeof(double)*5000);

array5k[4999][4999] = 10;
printf("array5k[4999][4999] == %f\n", array5k[4999][4999]);

return 0;
}

Esse problema me incomoda há 15 anos e todas as soluções fornecidas não foram satisfatórias para mim. Como você cria uma matriz multidimensional dinâmica contiguamente na memória? Hoje finalmente encontrei a resposta. Usando o código a seguir, você pode fazer exatamente isso:

#include <iostream>

int main(int argc, char** argv)
{
    if (argc != 3)
    {
        std::cerr << "You have to specify the two array dimensions" << std::endl;
        return -1;
    }

    int sizeX, sizeY;

    sizeX = std::stoi(argv[1]);
    sizeY = std::stoi(argv[2]);

    if (sizeX <= 0)
    {
        std::cerr << "Invalid dimension x" << std::endl;
        return -1;
    }
    if (sizeY <= 0)
    {
        std::cerr << "Invalid dimension y" << std::endl;
        return -1;
    }

    /******** Create a two dimensional dynamic array in continuous memory ******
     *
     * - Define the pointer holding the array
     * - Allocate memory for the array (linear)
     * - Allocate memory for the pointers inside the array
     * - Assign the pointers inside the array the corresponding addresses
     *   in the linear array
     **************************************************************************/

    // The resulting array
    unsigned int** array2d;

    // Linear memory allocation
    unsigned int* temp = new unsigned int[sizeX * sizeY];

    // These are the important steps:
    // Allocate the pointers inside the array,
    // which will be used to index the linear memory
    array2d = new unsigned int*[sizeY];

    // Let the pointers inside the array point to the correct memory addresses
    for (int i = 0; i < sizeY; ++i)
    {
        array2d[i] = (temp + i * sizeX);
    }



    // Fill the array with ascending numbers
    for (int y = 0; y < sizeY; ++y)
    {
        for (int x = 0; x < sizeX; ++x)
        {
            array2d[y][x] = x + y * sizeX;
        }
    }



    // Code for testing
    // Print the addresses
    for (int y = 0; y < sizeY; ++y)
    {
        for (int x = 0; x < sizeX; ++x)
        {
            std::cout << std::hex << &(array2d[y][x]) << ' ';
        }
    }
    std::cout << "\n\n";

    // Print the array
    for (int y = 0; y < sizeY; ++y)
    {
        std::cout << std::hex << &(array2d[y][0]) << std::dec;
        std::cout << ": ";
        for (int x = 0; x < sizeX; ++x)
        {
            std::cout << array2d[y][x] << ' ';
        }
        std::cout << std::endl;
    }



    // Free memory
    delete[] array2d[0];
    delete[] array2d;
    array2d = nullptr;

    return 0;
}

Quando você invoca o programa com os valores sizeX = 20 e sizeY = 15, a saída será a seguinte:

0x603010 0x603014 0x603018 0x60301c 0x603020 0x603024 0x603028 0x60302c 0x603030 0x603034 0x603038 0x60303c 0x603040 0x603044 0x603048 0x60304c 0x603050 0x603054 0x603058 0x60305c 0x603060 0x603064 0x603068 0x60306c 0x603070 0x603074 0x603078 0x60307c 0x603080 0x603084 0x603088 0x60308c 0x603090 0x603094 0x603098 0x60309c 0x6030a0 0x6030a4 0x6030a8 0x6030ac 0x6030b0 0x6030b4 0x6030b8 0x6030bc 0x6030c0 0x6030c4 0x6030c8 0x6030cc 0x6030d0 0x6030d4 0x6030d8 0x6030dc 0x6030e0 0x6030e4 0x6030e8 0x6030ec 0x6030f0 0x6030f4 0x6030f8 0x6030fc 0x603100 0x603104 0x603108 0x60310c 0x603110 0x603114 0x603118 0x60311c 0x603120 0x603124 0x603128 0x60312c 0x603130 0x603134 0x603138 0x60313c 0x603140 0x603144 0x603148 0x60314c 0x603150 0x603154 0x603158 0x60315c 0x603160 0x603164 0x603168 0x60316c 0x603170 0x603174 0x603178 0x60317c 0x603180 0x603184 0x603188 0x60318c 0x603190 0x603194 0x603198 0x60319c 0x6031a0 0x6031a4 0x6031a8 0x6031ac 0x6031b0 0x6031b4 0x6031b8 0x6031bc 0x6031c0 0x6031c4 0x6031c8 0x6031cc 0x6031d0 0x6031d4 0x6031d8 0x6031dc 0x6031e0 0x6031e4 0x6031e8 0x6031ec 0x6031f0 0x6031f4 0x6031f8 0x6031fc 0x603200 0x603204 0x603208 0x60320c 0x603210 0x603214 0x603218 0x60321c 0x603220 0x603224 0x603228 0x60322c 0x603230 0x603234 0x603238 0x60323c 0x603240 0x603244 0x603248 0x60324c 0x603250 0x603254 0x603258 0x60325c 0x603260 0x603264 0x603268 0x60326c 0x603270 0x603274 0x603278 0x60327c 0x603280 0x603284 0x603288 0x60328c 0x603290 0x603294 0x603298 0x60329c 0x6032a0 0x6032a4 0x6032a8 0x6032ac 0x6032b0 0x6032b4 0x6032b8 0x6032bc 0x6032c0 0x6032c4 0x6032c8 0x6032cc 0x6032d0 0x6032d4 0x6032d8 0x6032dc 0x6032e0 0x6032e4 0x6032e8 0x6032ec 0x6032f0 0x6032f4 0x6032f8 0x6032fc 0x603300 0x603304 0x603308 0x60330c 0x603310 0x603314 0x603318 0x60331c 0x603320 0x603324 0x603328 0x60332c 0x603330 0x603334 0x603338 0x60333c 0x603340 0x603344 0x603348 0x60334c 0x603350 0x603354 0x603358 0x60335c 0x603360 0x603364 0x603368 0x60336c 0x603370 0x603374 0x603378 0x60337c 0x603380 0x603384 0x603388 0x60338c 0x603390 0x603394 0x603398 0x60339c 0x6033a0 0x6033a4 0x6033a8 0x6033ac 0x6033b0 0x6033b4 0x6033b8 0x6033bc 0x6033c0 0x6033c4 0x6033c8 0x6033cc 0x6033d0 0x6033d4 0x6033d8 0x6033dc 0x6033e0 0x6033e4 0x6033e8 0x6033ec 0x6033f0 0x6033f4 0x6033f8 0x6033fc 0x603400 0x603404 0x603408 0x60340c 0x603410 0x603414 0x603418 0x60341c 0x603420 0x603424 0x603428 0x60342c 0x603430 0x603434 0x603438 0x60343c 0x603440 0x603444 0x603448 0x60344c 0x603450 0x603454 0x603458 0x60345c 0x603460 0x603464 0x603468 0x60346c 0x603470 0x603474 0x603478 0x60347c 0x603480 0x603484 0x603488 0x60348c 0x603490 0x603494 0x603498 0x60349c 0x6034a0 0x6034a4 0x6034a8 0x6034ac 0x6034b0 0x6034b4 0x6034b8 0x6034bc 

0x603010: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 
0x603060: 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 
0x6030b0: 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 
0x603100: 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 
0x603150: 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 
0x6031a0: 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 
0x6031f0: 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 
0x603240: 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 
0x603290: 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 
0x6032e0: 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 
0x603330: 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 
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0x603470: 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299

Como você pode ver, a matriz multidimensional está contígua na memória e não há dois endereços de memória sobrepostos. Mesmo a rotina para liberar a matriz é mais simples que a maneira padrão de alocar dinamicamente a memória para cada coluna (ou linha, dependendo de como você visualiza a matriz). Como a matriz consiste basicamente em duas matrizes lineares, somente essas duas precisam ser (e podem ser) liberadas.

Este método pode ser estendido para mais de duas dimensões com o mesmo conceito. Não vou fazer isso aqui, mas quando você entende a ideia, é uma tarefa simples.

Espero que este código o ajude tanto quanto me ajudou.

O objetivo desta resposta não é adicionar nada novo que os outros ainda não abordem, mas estender a resposta de @Kevin Loney.

Você pode usar a declaração leve:

int *ary = new int[SizeX*SizeY]

e sintaxe de acesso será:

ary[i*SizeY+j]     // ary[i][j]

mas isso é complicado para a maioria e pode causar confusão. Portanto, você pode definir uma macro da seguinte maneira:

#define ary(i, j)   ary[(i)*SizeY + (j)]

Agora você pode acessar a matriz usando a sintaxe muito semelhante ary(i, j) // means ary[i][j]. Isso tem as vantagens de ser simples e bonito e, ao mesmo tempo, usar expressões no lugar dos índices também é mais simples e menos confuso.

Para acessar, digamos, ary [2 + 5] [3 + 8], você pode escrever em ary(2+5, 3+8)vez da aparência complexa, ary[(2+5)*SizeY + (3+8)]ou seja, salva parênteses e ajuda na legibilidade.

Ressalvas:

• Embora a sintaxe seja muito semelhante, NÃO é a mesma.
• Caso você passe o array para outras funções, SizeYele deve ser passado com o mesmo nome (ou, em vez disso, ser declarado como uma variável global).

Ou, se você precisar usar a matriz em várias funções, poderá adicionar SizeY também como outro parâmetro na definição de macro da seguinte forma:

#define ary(i, j, SizeY)  ary[(i)*(SizeY)+(j)]

Você entendeu a ideia. Obviamente, isso se torna muito longo para ser útil, mas ainda pode impedir a confusão de + e *.

Definitivamente, isso não é recomendado e será condenado como má prática pela maioria dos usuários experientes, mas não pude resistir a compartilhá-lo devido à sua elegância.

Edit:
Se você deseja uma solução portátil que funcione para qualquer número de matrizes, você pode usar esta sintaxe:

#define access(ar, i, j, SizeY) ar[(i)*(SizeY)+(j)]

e, em seguida, você pode transmitir qualquer matriz para a chamada, com qualquer tamanho, usando a sintaxe de acesso:

access(ary, i, j, SizeY)      // ary[i][j]

PS: Eu testei isso, e a mesma sintaxe funciona (como lvalue e rvalue) nos compiladores g ++ 14 e g ++ 11.

Tente fazer isso:

int **ary = new int* [sizeY];
for (int i = 0; i < sizeY; i++)
    ary[i] = new int[sizeX];

Aqui, eu tenho duas opções. O primeiro mostra o conceito de uma matriz de matrizes ou ponteiro de ponteiros. Prefiro o segundo porque os endereços são contíguos, como você pode ver na imagem.

#include <iostream>

using namespace std;


int main(){

    int **arr_01,**arr_02,i,j,rows=4,cols=5;

    //Implementation 1
    arr_01=new int*[rows];

    for(int i=0;i<rows;i++)
        arr_01[i]=new int[cols];

    for(i=0;i<rows;i++){
        for(j=0;j<cols;j++)
            cout << arr_01[i]+j << " " ;
        cout << endl;
    }


    for(int i=0;i<rows;i++)
        delete[] arr_01[i];
    delete[] arr_01;


    cout << endl;
    //Implementation 2
    arr_02=new int*[rows];
    arr_02[0]=new int[rows*cols];
    for(int i=1;i<rows;i++)
        arr_02[i]=arr_02[0]+cols*i;

    for(int i=0;i<rows;i++){
        for(int j=0;j<cols;j++)
            cout << arr_02[i]+j << " " ;
        cout << endl;
    }

    delete[] arr_02[0];
    delete[] arr_02;


    return 0;
}

Se seu projeto for CLI (Common Language Runtime Support) , então:

Você pode usar a classe array, não aquela que você obtém ao escrever:

#include <array>
using namespace std;

Em outras palavras, não a classe de matriz não gerenciada que você obtém ao usar o espaço para nome std e ao incluir o cabeçalho da matriz, não a classe de matriz não gerenciada definida no espaço de nome std e no cabeçalho da matriz, mas a matriz de classe gerenciada da CLI.

com essa classe, você pode criar uma matriz de qualquer classificação que desejar.

O código a seguir abaixo cria uma nova matriz bidimensional de 2 linhas e 3 colunas e do tipo int, e o nomeio "arr":

array<int, 2>^ arr = gcnew array<int, 2>(2, 3);

Agora você pode acessar os elementos da matriz, nomeie-os e escreva apenas um parênteses ao quadrado []e, dentro deles, adicione a linha e a coluna e separe-os com a vírgula ,.

O código a seguir abaixo acessa um elemento na 2ª linha e na 1ª coluna da matriz que eu já criei no código anterior acima:

arr[0, 1]

escrever apenas esta linha é ler o valor nessa célula, ou seja, obter o valor nessa célula, mas se você adicionar o =sinal de igual , está prestes a escrever o valor nessa célula, ou seja, definir o valor nessa célula. Você também pode usar os operadores + =, - =, * = e / =, é claro, apenas para números (int, float, double, __int16, __int32, __int64 e etc), mas com certeza já o conhece.

Se o seu projeto não for CLI, você poderá usar a classe de matriz não gerenciada do espaço de nome std, se é #include <array>claro, mas o problema é que essa classe de matriz é diferente da matriz da CLI. Criar matriz desse tipo é igual à CLI, exceto que você precisará remover o ^sinal e a gcnewpalavra - chave. Mas, infelizmente, o segundo parâmetro int entre <>parênteses especifica o comprimento (ou seja, tamanho) da matriz, não sua classificação!

Não há como especificar classificação neste tipo de matriz, a classificação é apenas o recurso da matriz CLI . .

matriz std se comporta como matriz normal em c ++, que você define com ponteiro, por exemplo int*e depois new int[size]:, ou sem ponteiro:, int arr[size]mas diferente da matriz normal do c ++, a matriz std fornece funções que você pode usar com os elementos da matriz, como preenchimento, início, fim, tamanho e etc., mas a matriz normal não fornece nada .

Mas ainda o array std é um array dimensional, como os arrays c ++ normais. Mas, graças às soluções sugeridas pelos outros funcionários sobre como você pode criar o array unidimensional c ++ normal para o array bidimensional, podemos adaptar as mesmas idéias ao array std, por exemplo, de acordo com a idéia de Mehrdad Afshari, podemos escrever o seguinte código:

array<array<int, 3>, 2> array2d = array<array<int, 3>, 2>();

Essa linha de código cria uma "matriz jugged" , que é uma matriz unidimensional em que cada uma de suas células é ou aponta para outra matriz unidimensional.

Se todas as matrizes unidimensionais em uma matriz dimensional são iguais em seu comprimento / tamanho, você pode tratar a variável array2d como uma matriz bidimensional real, além de usar métodos especiais para tratar linhas ou colunas, depende de como você a visualiza. em mente, na matriz 2D, essa matriz padrão suporta.

Você também pode usar a solução de Kevin Loney:

int *ary = new int[sizeX*sizeY];

// ary[i][j] is then rewritten as
ary[i*sizeY+j]

mas se você usar a matriz std, o código deverá ser diferente:

array<int, sizeX*sizeY> ary = array<int, sizeX*sizeY>();
ary.at(i*sizeY+j);

E ainda tem as funções exclusivas da matriz std.

Observe que você ainda pode acessar os elementos da matriz std usando os []parênteses e não precisa chamar a atfunção. Você também pode definir e atribuir uma nova variável int que irá calcular e manter o número total de elementos na matriz std e usar seu valor, em vez de repetirsizeX*sizeY

Você pode definir sua própria classe genérica de matriz bidimensional e definir o construtor da classe de matriz bidimensional para receber dois números inteiros para especificar o número de linhas e colunas na nova matriz bidimensional e definir a função get que recebe dois parâmetros de número inteiro que acessam um elemento na matriz bidimensional e retornam seu valor e definem a função que recebe três parâmetros, que os dois primeiros são números inteiros que especificam a linha e a coluna na matriz bidimensional e o terceiro parâmetro é o novo valor do elemento. Seu tipo depende do tipo que você escolheu na classe genérica.

Você será capaz de implementar tudo isso usando tanto o c normais ++ matriz (ponteiros ou sem) ou a matriz de DST e uso uma das ideias que outras pessoas sugeridas, e torná-lo fácil de usar como a matriz cli, ou como os dois matriz dimensional que você pode definir, atribuir e usar em C #.

Comece definindo a matriz usando ponteiros (Linha 1):

int** a = new int* [x];     //x is the number of rows
for(int i = 0; i < x; i++)
    a[i] = new int[y];     //y is the number of columns

O exemplo abaixo pode ajudar,

int main(void)
{
    double **a2d = new double*[5]; 
    /* initializing Number of rows, in this case 5 rows) */
    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        a2d[i] = new double[3]; /* initializing Number of columns, in this case 3 columns */
    }

    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 3; j++)
        {
            a2d[i][j] = 1; /* Assigning value 1 to all elements */
        }
    }

    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 3; j++)
        {
            cout << a2d[i][j] << endl;  /* Printing all elements to verify all elements have been correctly assigned or not */
        }
    }

    for (int i = 0; i < 5; i++)
        delete[] a2d[i];

    delete[] a2d;


    return 0;
}

Se você deseja uma matriz 2D de números inteiros, cujos elementos são alocados seqüencialmente na memória, declare-a como

int (*intPtr)[n] = new int[x][n]

onde, em vez de x, você pode escrever qualquer dimensão, mas n deve ser o mesmo em dois lugares. Exemplo

int (*intPtr)[8] = new int[75][8];
intPtr[5][5] = 6;
cout<<intPtr[0][45]<<endl;

deve imprimir 6.

Eu deixei você com uma solução que funciona melhor para mim, em certos casos. Especialmente se alguém souber [o tamanho de?] Uma dimensão da matriz. Muito útil para uma matriz de caracteres, por exemplo, se precisarmos de uma matriz de tamanho variável de matrizes de caracteres [20].

int  size = 1492;
char (*array)[20];

array = new char[size][20];
...
strcpy(array[5], "hola!");
...
delete [] array;

A chave são os parênteses na declaração da matriz.

Usei este sistema não elegante, mas RÁPIDO, FÁCIL e TRABALHADOR. Não vejo por que não pode funcionar porque a única maneira do sistema permitir criar uma matriz de tamanho grande e acessar peças é sem cortá-la em partes:

#define DIM 3
#define WORMS 50000 //gusanos

void halla_centros_V000(double CENW[][DIM])
{
    CENW[i][j]=...
    ...
}


int main()
{
    double *CENW_MEM=new double[WORMS*DIM];
    double (*CENW)[DIM];
    CENW=(double (*)[3]) &CENW_MEM[0];
    halla_centros_V000(CENW);
    delete[] CENW_MEM;
}

Não sei ao certo se a resposta a seguir não foi fornecida, mas decidi adicionar algumas otimizações locais à alocação da matriz 2D (por exemplo, uma matriz quadrada é feita através de apenas uma alocação): int** mat = new int*[n]; mat[0] = new int [n * n];

No entanto, a exclusão é assim devido à linearidade da alocação acima: delete [] mat[0]; delete [] mat;

declarando matriz 2D dinamicamente:

    #include<iostream>
    using namespace std;
    int main()
    {
        int x = 3, y = 3;

        int **ptr = new int *[x];

        for(int i = 0; i<y; i++)
        {
            ptr[i] = new int[y];
        }
        srand(time(0));

        for(int j = 0; j<x; j++)
        {
            for(int k = 0; k<y; k++)
            {
                int a = rand()%10;
                ptr[j][k] = a;
                cout<<ptr[j][k]<<" ";
            }
            cout<<endl;
        }
    }

Agora, no código acima, pegamos um ponteiro duplo e atribuímos a ele uma memória dinâmica e fornecemos um valor para as colunas. Aqui a memória alocada é apenas para as colunas, agora para as linhas, precisamos apenas de um loop for e atribuímos ao valor de cada memória dinâmica uma linha. Agora podemos usar o ponteiro da mesma maneira que usamos uma matriz 2D. No exemplo acima, atribuímos números aleatórios à nossa matriz 2D (ponteiro). Tudo sobre DMA da matriz 2D.

Estou usando isso ao criar matriz dinâmica. Se você tem uma classe ou uma estrutura. E isso funciona. Exemplo:

struct Sprite {
    int x;
};

int main () {
   int num = 50;
   Sprite **spritearray;//a pointer to a pointer to an object from the Sprite class
   spritearray = new Sprite *[num];
   for (int n = 0; n < num; n++) {
       spritearray[n] = new Sprite;
       spritearray->x = n * 3;
  }

   //delete from random position
    for (int n = 0; n < num; n++) {
        if (spritearray[n]->x < 0) {
      delete spritearray[n];
      spritearray[n] = NULL;
        }
    }

   //delete the array
    for (int n = 0; n < num; n++) {
      if (spritearray[n] != NULL){
         delete spritearray[n];
         spritearray[n] = NULL;
      }
    }
    delete []spritearray;
    spritearray = NULL;

   return 0;
  }