Como faço para remover parte de uma corda? Por exemplo, em ATGAS_1121
Desejo remover tudo antes _
.
Respostas:
Use expressões regulares. Nesse caso, você pode usar gsub
:
gsub("^.*?_","_","ATGAS_1121")
[1] "_1121"
Esta expressão regular corresponde ao início da string (^), qualquer caractere (.) Repetido zero ou mais vezes (*) e sublinhado (_). O ? torna a correspondência "preguiçosa", de forma que apenas as correspondências estejam no primeiro sublinhado. Essa correspondência é substituída por apenas um sublinhado. Veja ?regex
para mais detalhes e referências
Você pode usar um integrado para isso, strsplit :
> s = "TGAS_1121"
> s1 = unlist(strsplit(s, split='_', fixed=TRUE))[2]
> s1
[1] "1121"
strsplit retorna ambas as partes da string analisadas no parâmetro de divisão como uma lista . Provavelmente não é isso que você deseja, então envolva a chamada em unlist e indexe essa matriz de modo que apenas o segundo dos dois elementos do vetor seja retornado.
Finalmente, o parâmetro fixo deve ser definido como TRUE para indicar que o parâmetro de divisão não é uma expressão regular, mas um caractere de correspondência literal.
Aqui está a strsplit
solução se s
for um vetor:
> s <- c("TGAS_1121", "MGAS_1432")
> s1 <- sapply(strsplit(s, split='_', fixed=TRUE), function(x) (x[2]))
> s1
[1] "1121" "1432"
Talvez a solução mais intuitiva seja provavelmente usar a stringr
função, str_remove
que é ainda mais fácil do que str_replace
, pois tem apenas 1 argumento em vez de 2.
A única parte complicada em seu exemplo é que você deseja manter o sublinhado, mas é possível: você deve corresponder à expressão regular até que ela encontre o padrão de string especificado (?=pattern)
.
Consultar exemplo:
strings = c("TGAS_1121", "MGAS_1432", "ATGAS_1121")
strings %>% stringr::str_remove(".+?(?=_)")
[1] "_1121" "_1432" "_1121"
Aqui, a strsplit
solução para um dataframe usando o dplyr
pacote
col1 = c("TGAS_1121", "MGAS_1432", "ATGAS_1121")
col2 = c("T", "M", "A")
df = data.frame(col1, col2)
df
col1 col2
1 TGAS_1121 T
2 MGAS_1432 M
3 ATGAS_1121 A
df<-mutate(df,col1=as.character(col1))
df2<-mutate(df,col1=sapply(strsplit(df$col1, split='_', fixed=TRUE),function(x) (x[2])))
df2
col1 col2
1 1121 T
2 1432 M
3 1121 A
gsub("^.*_","_","ATGAS_1121_xxx")
,. Agora corrigido.