Como obter a versão cuda?

Existe algum comando ou script rápido para verificar a versão do CUDA instalada?

Encontrei o manual do 4.0 no diretório de instalação, mas não tenho certeza se é da versão instalada real ou não.

Como Jared menciona em um comentário, na linha de comando:

nvcc --version

(ou /usr/local/cuda/bin/nvcc --version) fornece a versão do compilador CUDA (que corresponde à versão do kit de ferramentas).

No código do aplicativo, você pode consultar a versão da API de tempo de execução com

cudaRuntimeGetVersion()

ou a versão da API do driver com

cudaDriverGetVersion()

Como Daniel aponta, o deviceQuery é um aplicativo de amostra do SDK que consulta o acima, juntamente com os recursos do dispositivo.

Como outros observam, você também pode verificar o conteúdo do version.txtuso (por exemplo, no Mac ou Linux)

cat /usr/local/cuda/version.txt

No entanto, se houver outra versão do kit de ferramentas CUDA instalada que não seja a que contém o link simbólico /usr/local/cuda, isso poderá reportar uma versão imprecisa se outra versão for anterior PATHà anterior, portanto, use com cuidado.

No Ubuntu Cuda V8:

$ cat /usr/local/cuda/version.txt

Se você correr

nvidia-smi

Você deve encontrar a versão CUDA no canto superior direito da saída do comando. Pelo menos eu achei que a saída para CUDA versão 10.0, por exemplo,

Para a versão CUDA:

nvcc --version

Para a versão cuDNN:

Para Linux:

Use o seguinte para encontrar o caminho para cuDNN:

$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda

Em seguida, use isso para obter a versão do arquivo de cabeçalho,

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Para Windows,

Use o seguinte para encontrar o caminho para cuDNN:

C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN7\cuda\bin\cudnn64_7.dll

Em seguida, use isso para despejar a versão do arquivo de cabeçalho,

type "%PROGRAMFILES%\cuDNN7\cuda\include\cudnn.h" | findstr CUDNN_MAJOR

No Ubuntu:

Tentar

$ cat /usr/local/cuda/version.txt ou $ cat /usr/local/cuda-8.0/version.txt

Às vezes, a pasta é chamada "versão Cuda".

Se nenhuma das opções acima funcionar, tente ir para $ /usr/local/ E encontre o nome correto da sua pasta Cuda.

A saída deve ser semelhante a: CUDA Version 8.0.61

Use o seguinte comando para verificar a instalação do CUDA pelo Conda:

conda list cudatoolkit

E o seguinte comando para verificar a versão CUDNN instalada pelo conda:

conda list cudnn

Se você deseja instalar / atualizar CUDA e CUDNN através do CONDA, use os seguintes comandos:

conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn

Como alternativa, você pode usar os seguintes comandos para verificar a instalação do CUDA:

nvidia-smi

OU

nvcc --version

Se você estiver usando o tensorflow-gpu através do pacote Anaconda (você pode verificar isso, basta abrir o Python no console e verificar se o python padrão mostra a Anaconda, Inc. quando ele é iniciado ou se você pode executar qual python e verificar a localização) e manualmente instalar CUDA e CUDNN provavelmente não funcionará. Você precisará atualizar através do conda.

Se você deseja instalar o CUDA, CUDNN ou tensorflow-gpu manualmente, consulte as instruções aqui https://www.tensorflow.org/install/gpu

Se você instalou o CUDA SDK, poderá executar "deviceQuery" para ver a versão do CUDA

Você pode achar o CUDA-Z útil, aqui está uma citação do site:

"Este programa nasceu como uma paródia de outros utilitários Z, como CPU-Z e GPU-Z. O CUDA-Z mostra algumas informações básicas sobre GPUs e GPGPUs habilitadas para CUDA. Ele funciona com as placas nVIDIA Geforce, Quadro e Tesla, ION chipsets ".

http://cuda-z.sourceforge.net/

Na guia Suporte, há o URL do código-fonte: http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/ e o download não é realmente um instalador, mas o próprio executável (sem instalação, portanto, isso é "rápido" ").

Este utilitário fornece muitas informações e, se você precisar saber como elas foram derivadas, há a Fonte para analisar. Existem outros utilitários semelhantes a esse que você pode procurar.

Pode-se obter a cudaversão digitando o seguinte no terminal:

$ nvcc -V

# below is the result
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

Como alternativa, é possível verificar manualmente a versão descobrindo primeiro o diretório de instalação usando:

$ whereis -b cuda         
cuda: /usr/local/cuda

E depois cdnesse diretório e verifique a versão CUDA.

Após a instalação do CUDA, é possível verificar as versões: nvcc -V

Eu instalei o 5.0 e o 5.5, então ele dá

Cuda Compilation Tools, versão 5.5, V5.5,0

Este comando funciona para Windows e Ubuntu.

Além dos mencionados acima, o caminho das instalações CUDA (se não for alterado durante a instalação) normalmente contém o número da versão

fazendo um which nvcc deve dar o caminho e isso lhe dará a versão

PS: Esta é uma maneira rápida e suja, as respostas acima são mais elegantes e resultarão na versão correta com um esforço considerável

Primeiro você deve encontrar onde o Cuda está instalado.

Se é uma instalação padrão como aqui, o local deve ser:

para o ubuntu:

/ usr / local / cuda

nesta pasta você deve ter um arquivo

version.txt

abra este arquivo com qualquer editor de texto ou execute:

cat version.txt

da pasta

OU

 cat /usr/local/cuda/version.txt 

se nvcc --version não estiver funcionando, use cat /usr/local/cuda/version.txt

Se você estiver executando no linux:

dpkg -l | grep cuda

eu recebo / usr / local - não existe esse arquivo ou diretório. Embora nvcc -V dê

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

Programaticamente com os wrappers CDA API Runtime API :

auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();

Isso fornece uma cuda::version_testrutura, que você pode comparar e também transmitir, por exemplo:

if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
    std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}

Você pode verificar a versão do CUDA usando

nvcc -V

ou você pode usar

nvcc --version

ou Você pode verificar a localização de onde o CUDA está usando

whereis cuda 

e então faça

cat location/of/cuda/you/got/from/above/command

Temos três maneiras de verificar a versão: No meu caso, abaixo está a saída: - Caminho 1: -

cat /usr/local/cuda/version.txt

Resultado:-

CUDA Version 10.1.243

Caminho2: -

nvcc --version

Resultado:-

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

Caminho3: -

/usr/local/cuda/bin/nvcc --version

Resultado:-

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

Caminho4: -

nvidia-smi
NVIDIA-SMI 450.36.06    Driver Version: 450.36.06    CUDA Version: 11.0

Saídas não são iguais. Não sei por que está acontecendo.