Perguntas com a marcação «conv-neural-network»

Estou tentando treinar uma CNN para categorizar o texto por tópico. Quando uso entropia cruzada binária, obtenho ~ 80% de precisão, com entropia cruzada categórica recebo ~ 50% de precisão. Eu não entendo por que isso é. É um problema multiclasse, isso não significa que eu tenho que usar entropia …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Eu procurei em muitos lugares, mas tudo o que recebo é COMO instalá-lo, não como verificar se ele está instalado. Posso verificar se meu driver NVIDIA está instalado e se o CUDA está instalado, mas não sei como verificar se o CuDNN está instalado. Ajuda será muito apreciada, obrigado! PS. …

145 cuda  computer-vision  caffe  conv-neural-network  cudnn 

Alguém pode explicar claramente a diferença entre as convoluções 1D, 2D e 3D nas redes neurais convolucionais (na aprendizagem profunda) com o uso de exemplos?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

A pergunta original era especificamente com relação às implementações do TensorFlow. No entanto, as respostas são para implementações em geral. Essa resposta geral também é a resposta correta para o TensorFlow. Ao usar normalização em lote e dropout no TensorFlow (especificamente usando contrib.layers), preciso me preocupar com o pedido? Parece …

116 python  neural-network  tensorflow  conv-neural-network 

Estou tentando entender o argumento de passos em tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. A documentação diz repetidamente strides: Uma lista de ints que tem comprimento> = 4. A passada da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. Minhas perguntas são: O que cada um dos 4+ inteiros representam? Por que …

115 python  neural-network  convolution  tensorflow  conv-neural-network 

Estou treinando uma rede neural para meu projeto usando Keras. Keras forneceu uma função de parada precoce. Posso saber quais parâmetros devem ser observados para evitar que minha rede neural se ajuste excessivamente usando a parada antecipada?

97 python  keras  deep-learning  conv-neural-network 

Digamos que você tenha um conjunto de dados com imagens e alguns dados em um .csvpara cada imagem. Seu objetivo é criar um NN que tenha um ramo de convolução e outro (no meu caso, um MLP). Agora, existem muitos guias ( um aqui , outro ) sobre como criar …

8 python  keras  conv-neural-network  data-augmentation 

Para minha educação, estou tentando implementar uma camada convolucional N-dimensional em uma rede neural convolucional. Eu gostaria de implementar uma função de retropropagação. No entanto, não tenho certeza da maneira mais eficiente de fazê-lo. No momento, estou usando signal.fftconvolvepara: Na etapa anterior, envolva o filtro e o kernel adiante em …

8 python  conv-neural-network  convolution  backpropagation 

Estou fazendo uma CNN com Pytorch para uma tarefa, mas ela não aprende e melhora a precisão. Eu fiz uma versão trabalhando com o conjunto de dados MNIST para que eu pudesse publicá-la aqui. Eu só estou procurando uma resposta sobre por que não está funcionando. A arquitetura é ótima, …

8 python  conv-neural-network  pytorch