Perguntas com a marcação «convolution»

Alguém pode explicar claramente a diferença entre as convoluções 1D, 2D e 3D nas redes neurais convolucionais (na aprendizagem profunda) com o uso de exemplos?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

Estou tentando entender o argumento de passos em tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. A documentação diz repetidamente strides: Uma lista de ints que tem comprimento> = 4. A passada da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. Minhas perguntas são: O que cada um dos 4+ inteiros representam? Por que …

115 python  neural-network  convolution  tensorflow  conv-neural-network 

Para minha educação, estou tentando implementar uma camada convolucional N-dimensional em uma rede neural convolucional. Eu gostaria de implementar uma função de retropropagação. No entanto, não tenho certeza da maneira mais eficiente de fazê-lo. No momento, estou usando signal.fftconvolvepara: Na etapa anterior, envolva o filtro e o kernel adiante em …

8 python  conv-neural-network  convolution  backpropagation