Perguntas com a marcação «dataframe»

Eu criei um DataFrame do Pandas df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) e entendi xy A NaN NaN B NaN NaN C NaN NaN Quero atribuir valor a uma célula específica, por exemplo, para a linha 'C' e a coluna 'x'. Eu esperava obter esse resultado: xy A NaN NaN B NaN …

478 python  pandas  dataframe 

Você pode me dizer quando usar esses métodos de vetorização com exemplos básicos? Vejo que mapé um Seriesmétodo, enquanto o resto são DataFramemétodos. Fiquei confuso sobre applye applymapmétodos embora. Por que temos dois métodos para aplicar uma função a um DataFrame? Novamente, exemplos simples que ilustram o uso seriam ótimos!

466 python  pandas  dataframe  vectorization 

Estou interessado em saber como converter um dataframe de pandas em uma matriz NumPy. quadro de dados: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, …

465 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

Estou começando nos documentos do DataFrame do pandas aqui: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Gostaria de preencher iterativamente o DataFrame com valores em um tipo de cálculo de série temporal. Então, basicamente, eu gostaria de inicializar o DataFrame com as colunas A, B e as linhas de registro de data e hora, todas as …

461 python  dataframe  pandas 

Eu tenho dados, nos quais eu quero encontrar o número de NaN, para que, se for menor que algum limite, eu soltarei essas colunas. Eu olhei, mas não consegui encontrar nenhuma função para isso. existe value_counts, mas seria lento para mim, porque a maioria dos valores é distinta e eu …

461 python  pandas  dataframe 

Eu tenho um quadro de dados como abaixo itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485 2012-09-23 00:00:00 …

457 python  pandas  dataframe 

Isso parece bastante óbvio, mas não consigo descobrir como converter um índice do quadro de dados em uma coluna? Por exemplo: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 Para, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 596

455 python  pandas  dataframe 

Eu tenho um DataFramecom 4 colunas, das quais 2 contêm valores de seqüência de caracteres. Eu queria saber se havia uma maneira de selecionar linhas com base em uma correspondência de seqüência parcial contra uma coluna específica? Em outras palavras, uma função ou função lambda que faria algo como re.search(pattern, …

447 python  string  pandas  dataframe 

Eu tenho o seguinte DataFrame: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... O DataFrame é lido de um arquivo CSV. …

439 python  pandas  dataframe  permutation  shuffle 

Eu tenho um quadro de dados dfe uso várias colunas para groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Da maneira acima, quase recebo a tabela (quadro de dados) necessária. O que está faltando é uma coluna adicional que contém o número de linhas em cada grupo. Em outras palavras, quero dizer, mas também gostaria de …

439 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Como posso obter os equivalentes de SQL INeNOT IN ? Eu tenho uma lista com os valores necessários. Aqui está o cenário: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Minha maneira atual de fazer isso é a seguinte: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) …

434 python  pandas  dataframe  sql-function 

Estou executando um programa que está processando 30.000 arquivos semelhantes. Um número aleatório deles está parando e produzindo esse erro ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read return parser.read() File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", …

411 python  pandas  csv  dataframe  unicode 

Gostaria de ler vários arquivos csv de um diretório para pandas e concatená-los em um grande DataFrame. Ainda não consegui descobrir. Aqui está o que eu tenho até agora: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames = glob.glob(path + "/*.csv") dfs = [] …

404 python  pandas  csv  dataframe  concatenation 

Eu tenho um quadro de dados chamado "newprice" (veja abaixo) e quero alterar os nomes das colunas no meu programa em R. > newprice Chang. Chang. Chang. 1 100 36 136 2 120 -33 87 3 150 14 164 De fato, é isso que estou fazendo: names(newprice)[1]<-paste("premium") names(newprice)[2]<-paste("change") names(newprice)[3]<-paste("newprice") Não …

399 r  dataframe  rename 

Estou curioso para saber por que df[2]não é suportado, enquanto df.ix[2]e df[2:3]ambos funcionam. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 Eu esperaria df[2]trabalhar da mesma maneira que df[2:3]seja consistente …

395 python  pandas  dataframe  indexing