Programação deep-learning

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Obter a localização de todo o texto presente na imagem usando o opencv

Eu tenho esta imagem que contém texto (números e alfabetos) nela. Quero obter a localização de todo o texto e números presentes nesta imagem. Também quero extrair todo o texto também. Como obtenho os cordinatos e todo o texto (números e alfabetos) na minha imagem. Por exemplo, 10B, 44, 16, …

11 python opencv machine-learning image-processing deep-learning

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“UserWarning: Não foi possível recuperar uma entrada. Pode ser porque um trabalhador morreu. Não temos informações sobre a amostra perdida. ”

Durante o modelo de treinamento, recebi o aviso "UserWarning: Não foi possível recuperar a entrada. Pode ser que um trabalhador tenha morrido. Não temos informações sobre a amostra perdida.)", Depois de mostrar esse aviso, o modelo inicia o treinamento. O que esse aviso significa? É algo que afetará meu treinamento …

11 machine-learning deep-learning tf.keras

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Salvar modelo a cada 10 épocas tensorflow.keras v2

Estou usando o keras definido como submódulo no tensorflow v2. Estou treinando meu modelo usando o fit_generator()método Quero salvar meu modelo a cada 10 épocas. Como posso conseguir isso? Em Keras (não como um submódulo de tf), eu posso dar ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Mas na t2 v2, eles mudaram isso para ModelCheckpoint(model_savepath, …

10 python keras deep-learning tensorflow2.0 tf.keras

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Usando o módulo cerebral de Gekko, como determino quantas camadas e que tipo de camada usar para resolver um problema de aprendizado profundo?

Estou aprendendo a usar o módulo cerebral de Gekko para aplicativos de aprendizado profundo. Eu tenho criado uma rede neural para aprender a função numpy.cos () e depois produzir resultados semelhantes. Fico bem quando os limites do meu treinamento são: x = np.linspace(0,2*np.pi,100) Mas o modelo desmorona quando tento estender …

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