Perguntas com a marcação «machine-learning»

Fechadas. Esta pergunta não atende às diretrizes do Stack Overflow . Atualmente não está aceitando respostas. Quer melhorar esta questão? Atualize a pergunta para que esteja no tópico do Stack Overflow. Fechado há 5 anos . Melhore esta questão Estou procurando uma implementação de código aberto, de preferência em python, …

87 python  machine-learning  nlp  open-source  sentiment-analysis 

Percebi que weight_regularizer não está mais disponível no Keras e que, em seu lugar, há regularizer de atividade e kernel . Eu gostaria de saber: Quais são as principais diferenças entre kernel e regularizadores de atividade ? Posso usar activity_regularizer no lugar de weight_regularizer ?

86 machine-learning  keras  keras-layer 

Percebi que uma ocorrência frequente durante o treinamento está NANsendo introduzida. Freqüentemente, parece ser introduzido por pesos em camadas de produto interno / totalmente conectadas ou de convolução explodindo. Isso está ocorrendo porque o cálculo do gradiente está explodindo? Ou é por causa da inicialização do peso (em caso afirmativo, …

86 machine-learning  neural-network  deep-learning  caffe  gradient-descent 

Veja abaixo 50 tweets sobre "apple". Identifiquei manualmente as correspondências positivas sobre a Apple Inc. Elas estão marcadas como 1 abaixo. Aqui estão algumas linhas: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from lime …

85 java  python  r  machine-learning  classification 

Estou tentando recriar um exemplo muito simples de Gradiente de política, a partir do blog de Andrej Karpathy, recurso de origem . Nesse artigo, você encontrará exemplos com CartPole e Policy Gradient com lista de peso e ativação do Softmax. Aqui está o meu exemplo recriado e muito simples de …

19 python  machine-learning  math  deep-learning  reinforcement-learning 

Essa recompensa terminou . As respostas a esta pergunta são elegíveis para uma recompensa de reputação de +150 . O período de carência da recompensa termina em 21 horas . sirjay está procurando uma resposta de uma fonte respeitável . Criei uma rede neural LSTM (RNN) com aprendizado supervisionado para …

17 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

Eu tenho um diagrama de várias imagens, que contém rótulos como caracteres alfanuméricos, em vez de apenas o rótulo do texto. Quero que meu modelo YOLO identifique todos os números e caracteres alfanuméricos presentes nele. Como posso treinar meu modelo YOLO para fazer o mesmo. O conjunto de dados pode …

12 python  opencv  machine-learning  deep-learning  yolo 

Tenho 3 meses de dados (cada linha correspondente a cada dia) gerados e desejo realizar uma análise multivariada de séries temporais para o mesmo: as colunas que estão disponíveis são - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Cada Data tem 1 entrada no conjunto de dados e 3 meses de dados …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

Estou trabalhando no reconhecimento de vários dígitos Java, usando a OpenCVbiblioteca para pré-processamento e segmentação, e um Kerasmodelo treinado no MNIST (com precisão de 0,98) para reconhecimento. O reconhecimento parece funcionar muito bem, além de uma coisa. A rede geralmente falha em reconhecer esses (número "um"). Não consigo descobrir se …

12 java  opencv  machine-learning  image-recognition  mnist 

Eu tenho esta imagem que contém texto (números e alfabetos) nela. Quero obter a localização de todo o texto e números presentes nesta imagem. Também quero extrair todo o texto também. Como obtenho os cordinatos e todo o texto (números e alfabetos) na minha imagem. Por exemplo, 10B, 44, 16, …

11 python  opencv  machine-learning  image-processing  deep-learning 

Eu estava usando a Árvore de Decisão e esse erro foi gerado. A mesma situação apareceu quando usei a Propagação Traseira. Como posso resolver isso? (Desculpe pelo meu inglês ruim) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x …

11 python  numpy  machine-learning  nose 

Durante o modelo de treinamento, recebi o aviso "UserWarning: Não foi possível recuperar a entrada. Pode ser que um trabalhador tenha morrido. Não temos informações sobre a amostra perdida.)", Depois de mostrar esse aviso, o modelo inicia o treinamento. O que esse aviso significa? É algo que afetará meu treinamento …

11 machine-learning  deep-learning  tf.keras 

Estou tentando escrever meu próprio algoritmo de aumento de gradiente. Eu entendo que existem pacotes como gbme, xgboost,mas eu queria entender como o algoritmo funciona escrevendo meus próprios. Estou usando o irisconjunto de dados e meu resultado é Sepal.Length(contínuo). Minha função de perda é mean(1/2*(y-yhat)^2)(basicamente o erro quadrático médio com …

10 r  machine-learning  gradient-descent  gbm  boosting 

Estou tentando atualizar / alterar os parâmetros de um modelo de rede neural e, em seguida, fazer com que a passagem direta da rede neural atualizada esteja no gráfico de computação (não importa quantas alterações / atualizações fazemos). Tentei essa idéia, mas sempre que faço isso, o pytorch define meus …

10 python  machine-learning  neural-network  pytorch 

Estou tentando treinar a seguinte CNN da seguinte maneira, mas continuo recebendo o mesmo erro em relação a .cuda () e não sei como corrigi-lo. Aqui está um pedaço do meu código até agora. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from torch …

9 python  machine-learning  gpu  pytorch