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O que a função tf.nn.embedding_lookup faz?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Não consigo entender o dever dessa função. É como uma tabela de pesquisa? O que significa retornar os parâmetros correspondentes a cada ID (em IDs)? Por exemplo, no skip-grammodelo se usarmos tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), então para cada train_inputum deles ele encontrará a incorporação correspondente?