Perguntas com a marcação «numpy»

Dada uma matriz NumPy A , qual é a maneira mais rápida / eficiente de aplicar a mesma função, f , a todas as células? Suponha que vamos atribuir a A (i, j) a f (A (i, j)) . A função, f , não possui uma saída binária, portanto as …

124 python  performance  function  numpy  vectorization 

Estou procurando uma maneira rápida de preservar grandes matrizes numpy. Quero salvá-los no disco em um formato binário e depois lê-los de volta na memória de forma relativamente rápida. Infelizmente, o cPickle não é rápido o suficiente. Encontrei numpy.savez e numpy.load . Mas o mais estranho é que o numpy.load …

124 python  numpy  pickle  binary-data  preserve 

Suponha que eu tenha uma matriz numpy grande de memória, que tenha uma função funcque aceite essa matriz gigante como entrada (junto com alguns outros parâmetros). funccom parâmetros diferentes pode ser executado em paralelo. Por exemplo: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool …

123 python  numpy  parallel-processing  multiprocessing  shared-memory 

Suponha que eu tenha a seguinte lista em python: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] Como encontrar o número mais frequente nesta lista de maneira organizada?

123 python  numpy  statistics 

Por que o numpy está dando esse resultado: x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] quando eu esperava fazer isso: [3 2 0 1] Claramente, falta minha compreensão da função.

123 python  numpy 

No RI, é possível criar a saída desejada fazendo: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) Em python (com matplotlib), o mais próximo que cheguei foi com um histograma simples: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 …

122 python  r  numpy  matplotlib  scipy 

Eu tenho uma matriz numpy contendo: [1, 2, 3] Eu quero criar um array contendo: [1, 2, 3, 1] Ou seja, quero adicionar o primeiro elemento ao final da matriz. Eu tentei o óbvio: np.concatenate((a, a[0])) Mas recebo um erro dizendo ValueError: arrays must have same number of dimensions Eu …

122 python  arrays  numpy 

Estou surpreso que esta pergunta específica não tenha sido feita antes, mas eu realmente não a encontrei no SO nem na documentação do np.sort. Digamos que eu tenha uma matriz numpy aleatória contendo inteiros, por exemplo: > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7, …

121 python  arrays  sorting  numpy 

Estou procurando a maneira mais rápida de verificar a ocorrência de NaN ( np.nan) em uma matriz NumPy X. np.isnan(X)está fora de questão, uma vez que cria uma matriz booleana de forma X.shape, que é potencialmente gigantesca. Eu tentei np.nan in X, mas isso parece não funcionar porque np.nan != …

120 python  numpy  nan 

Ao ler no numpy, encontrei a função numpy.histogram() . Para que serve e como funciona? Nos documentos eles mencionam caixas : O que são? Algumas pesquisas no Google me levaram à definição de histogramas em geral . Entendi. Mas, infelizmente, não posso vincular esse conhecimento aos exemplos fornecidos nos documentos.

120 python  numpy  histogram 

Eu me pego digitando import numpy as npquase todas as vezes que ligo o interpretador python. Como configuro o interpretador python ou ipython para que numpy seja importado automaticamente?

119 python  numpy  ipython 

Suponha que eu tenha uma matriz numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) e eu tenho um "vetor:" correspondente vector = np.array([1,2,3]) Como opero ao datalongo de cada linha para subtrair ou dividir para que o resultado seja: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] Resumindo: como faço para executar …

119 python  arrays  numpy  scipy 

Recentemente, mudei para Python 3.5 e notei que o novo operador de multiplicação de matriz (@) às vezes se comporta de maneira diferente do operador numpy dot . Por exemplo, para matrizes 3D: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b # Python …

119 python  numpy  matrix-multiplication  python-3.5 

Eu tenho uma matriz NumPy bidimensional. Eu sei como obter os valores máximos sobre os eixos: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) Como posso obter os índices dos elementos máximos? Então, eu gostaria como saídaarray([1,1,0])

118 python  numpy  max  indices 

Quero converter uma matriz unidimensional em uma matriz bidimensional, especificando o número de colunas na matriz 2D. Algo que funcionasse assim: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) Numpy tem uma função que funciona como minha …

118 python  arrays  matrix  numpy  multidimensional-array