Perguntas com a marcação «numpy»

Quero fazer alguns testes de unidade para meu aplicativo e preciso comparar dois arrays. Visto que array.__eq__retorna uma nova matriz (portanto, TestCase.assertEqualfalha), qual é a melhor maneira de afirmar a igualdade? Atualmente estou usando self.assertTrue((arr1 == arr2).all()) mas eu realmente não gosto disso

103 python  unit-testing  numpy 

Eu preciso escrever uma função que detectará se a entrada contém pelo menos um valor que não é numérico. Se um valor não numérico for encontrado, levantarei um erro (porque o cálculo deve retornar apenas um valor numérico). O número de dimensões da matriz de entrada não é conhecido com …

103 python  numpy 

Por exemplo, se temos um numpyarray Ae queremos um numpyarray Bcom os mesmos elementos. Qual é a diferença entre os métodos a seguir (veja abaixo)? Quando é alocada memória adicional e quando não é? B = A B[:] = A(igual a B[:]=A[:]?) numpy.copy(B, A)

103 python  arrays  numpy 

Eu me pergunto, como salvar e carregar numpy.arraydados corretamente. Atualmente estou usando o numpy.savetxt()método. Por exemplo, se eu obtiver uma matriz markers, que se parece com isto: Tento salvá-lo usando: numpy.savetxt('markers.txt', markers) Em outro script, tento abrir o arquivo salvo anteriormente: markers = np.fromfile("markers.txt") E é isso que eu ganho …

103 python  arrays  numpy 

Eu tenho duas matrizes a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) e eu quero obter o produto com base em elementos [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], igualando [[5,12], [21,32]] eu tentei print(np.dot(a,b)) e print(a*b) mas ambos dão o resultado [[19 22], [43 50]] que é o produto da matriz, não o produto …

102 python  numpy  matrix  matrix-multiplication  elementwise-operations 

Existe um constrangimento interno para fazer algo como o seguinte? Ou seja, pegue uma lista de retorne uma lista filtered_dcom todos os elementos remotos removidos com base em alguma distribuição presumida dos pontos em d. import numpy as np def reject_outliers(data): m = 2 u = np.mean(data) s = np.std(data) …

101 python  numpy 

Minhas matrizes numpy usam np.nanpara designar valores ausentes. À medida que faço a iteração no conjunto de dados, preciso detectar esses valores ausentes e tratá-los de maneiras especiais. Usei ingenuamente numpy.isnan(val), o que funciona bem, a menos que valnão esteja entre o subconjunto de tipos suportados por numpy.isnan(). Por exemplo, …

101 python  numpy  pandas 

Eu enfrento alguns problemas aqui, no meu pacote python eu instalei numpy, mas ainda tenho este erro 'DataFrame' objeto não tem atributo 'sort' Qualquer um pode me dar uma ideia .. Este é o meu código: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort() …

101 python  pandas  numpy  dataframe 

Eu tenho uma matriz de flutuadores (alguns números normais, alguns nans) que está saindo de um aplicar em um dataframe do pandas. Por alguma razão, numpy.isnan está falhando neste array, no entanto, conforme mostrado abaixo, cada elemento é um float, numpy.isnan é executado corretamente em cada elemento, o tipo da …

101 python  arrays  numpy  pandas 

Estou usando numpy.linalg.eig para obter uma lista de valores e vetores próprios: A = someMatrixArray from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors solution = eigenValuesAndVectors(A) eigenValues = solution[0] eigenVectors = solution[1] Gostaria de classificar meus autovalores (por exemplo, do mais baixo para o mais alto), de uma forma que sei qual …

101 python  sorting  numpy 

Eu tenho uma matriz de números e gostaria de criar outra matriz que representa a classificação de cada item na primeira matriz. Estou usando Python e NumPy. Por exemplo: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] Este é o melhor método que desenvolvi: array = numpy.array([4,2,7,1]) temp = array.argsort() ranks = …

100 python  sorting  numpy 

Eu tenho um código Python cuja saída é uma matriz dimensionada, cujas entradas são todas do tipo float. Se eu salvar com a extensão, .dato tamanho do arquivo é da ordem de 500 MB. Eu li que o uso h5pyreduz consideravelmente o tamanho do arquivo. Então, digamos que eu tenha …

100 python  arrays  numpy  h5py 

Estou tentando realizar uma divisão inteligente de elemento em python, mas se um zero for encontrado, preciso que o quociente seja apenas zero. Por exemplo: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) Eu sempre poderia usar um loop …

100 python  arrays  numpy  error-handling  divide-by-zero 

Como alguém pode determinar com segurança se um objeto tem um tipo entorpecido? Percebo que essa pergunta vai contra a filosofia da digitação duck, mas a ideia é garantir que uma função (que usa scipy e numpy) nunca retorne um tipo numpy, a menos que seja chamada com um tipo …

100 python  numpy  duck-typing  dynamic-typing 

No manual numpy sobre a função reshape (), diz >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = a.T # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>> c.shape = (20) …

100 python  arrays  numpy  memory