Perguntas com a marcação «pandas»

Pandas é uma biblioteca Python para manipulação e análise de dados, por exemplo, quadros de dados, séries temporais multidimensionais e conjuntos de dados transversais comumente encontrados em estatísticas, resultados de ciências experimentais, econometria ou finanças. O Pandas é uma das principais bibliotecas de ciência de dados em Python.

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Quais são as diferenças entre pena e parquet?
Ambos são formatos de armazenamento em colunas (disco) para uso em sistemas de análise de dados. Ambos estão integrados no Apache Arrow ( pacote pyarrow para python) e são projetados para corresponder a Arrow como uma camada analítica em memória colunar. Como os dois formatos diferem? Você sempre deve preferir …

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Qual é a diferença entre pandas.qcut e pandas.cut?
A documentação diz: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html "Valores contínuos podem ser discretizados usando as funções cut (bins baseados em valores) e qcut (bins baseados em quantis de amostra)" Parece muito abstrato para mim ... posso ver as diferenças no exemplo abaixo, mas o que qcut (quantil de amostra) realmente significa / significa? Quando …
94 python  pandas 



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Encontre o índice inteiro de linhas com NaN no dataframe do pandas
Eu tenho um DataFrame do pandas como este: a b 2011-01-01 00:00:00 1.883381 -0.416629 2011-01-01 01:00:00 0.149948 -1.782170 2011-01-01 02:00:00 -0.407604 0.314168 2011-01-01 03:00:00 1.452354 NaN 2011-01-01 04:00:00 -1.224869 -0.947457 2011-01-01 05:00:00 0.498326 0.070416 2011-01-01 06:00:00 0.401665 NaN 2011-01-01 07:00:00 -0.019766 0.533641 2011-01-01 08:00:00 -1.101303 -1.408561 2011-01-01 09:00:00 1.671795 -0.764629 …
94 python  pandas 

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Qual é a diferença entre NaN e None?
Estou lendo duas colunas de um arquivo csv usando o pandas readcsv()e, em seguida, atribuindo os valores a um dicionário. As colunas contêm sequências de números e letras. Ocasionalmente, há casos em que uma célula está vazia. Em minha opinião, o valor lido para essa entrada do dicionário deveria ser, …
94 python  numpy  pandas  nan 



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Pandas Groupby Faixa de Valores
Existe um método fácil em pandas para invocar groupbyem uma faixa de incrementos de valores? Por exemplo, dado o exemplo abaixo, posso categorizar e agrupar a coluna Bcom um 0.155incremento de modo que, por exemplo, o primeiro par de grupos na coluna Bseja dividido em intervalos entre '0 - 0,155, …



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Convertendo Django QuerySet em pandas DataFrame
Vou converter um Django QuerySet em um pandas da DataFrameseguinte maneira: qs = SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012) q = qs.values('date', 'OtherField') df = pd.DataFrame.from_records(q) Funciona, mas existe uma maneira mais eficiente?
93 python  django  pandas 

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Adicionar meta-informação / metadados ao pandas DataFrame
É possível adicionar alguma meta-informação / metadados a um DataFrame do pandas? Por exemplo, o nome do instrumento usado para medir os dados, o instrumento responsável, etc. Uma solução alternativa seria criar uma coluna com essas informações, mas parece um desperdício armazenar uma única informação em cada linha!
93 python  pandas 


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Seaborn mostrando notação científica no mapa de calor para números de 3 dígitos
Estou criando um mapa de calor a partir de uma pivot_table pandas conforme abaixo: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') Ele cria um mapa de calor conforme mostrado abaixo. Você pode ver que os números não são enormes (máx. 750), mas estão sendo exibidos em notação científica. Se eu vejo a própria …

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