Estou tentando adicionar uma linha de regressão em um ggplot. Tentei primeiro com abline, mas não consegui fazer funcionar. Então eu tentei isso ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) + geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot) Mas também não está funcionando.
Como posso dizer a R para usar um determinado nível como referência se eu usar variáveis explicativas binárias em uma regressão? Ele está apenas usando algum nível por padrão. lm(x ~ y + as.factor(b)) com b {0, 1, 2, 3, 4}. Digamos que eu queira usar 3 em vez do …
Tenho um pandasquadro de dados e gostaria de prever os valores da coluna A a partir dos valores das colunas B e C. Aqui está um exemplo de brinquedo: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Idealmente, …
Quero fazer uma regressão linear em R usando a lm()função. Meus dados são uma série temporal anual com um campo para o ano (22 anos) e outro para o estado (50 estados). Quero ajustar uma regressão para cada estado de modo que, no final, tenha um vetor de respostas de …
Preciso ajustar duas curvas (que devem pertencer a funções cúbicas) em um conjunto de pontos com o JuMP. Eu já fiz o ajuste de uma curva, mas estou lutando para ajustar 2 curvas no mesmo conjunto de dados. Eu pensei que se eu puder distribuir pontos em curvas - então, …