Perguntas com a marcação «scikit-learn»

Não consigo descobrir como sklearn.pipeline.Pipelinefunciona exatamente. Existem algumas explicações no documento . Por exemplo, o que eles querem dizer com: Pipeline de transformações com um estimador final. Para deixar minha pergunta mais clara, quais são steps? Como eles funcionam? Editar Graças às respostas, posso deixar minha pergunta mais clara: Quando …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

Estou recebendo o seguinte erro ao tentar importar do sklearn: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build Estou usando o python 2.7, …

117 python  numpy  scipy  scikit-learn 

Eu preciso para se ajustar RandomForestRegressora partir sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Este código sempre funcionou até que eu fiz algum pré-processamento de dados ( train_y). A mensagem de erro diz: DataConversionWarning: Um vetor de coluna y foi passado quando uma matriz 1d era …

117 python  pandas  numpy  scikit-learn 

Estou tendo muitos problemas para entender como funciona o class_weightparâmetro na regressão logística do scikit-learn. A situação Quero usar a regressão logística para fazer a classificação binária em um conjunto de dados muito desequilibrado. As classes são rotuladas 0 (negativo) e 1 (positivo) e os dados observados estão em uma …

115 python  scikit-learn 

Na caixa de ferramentas sklearn-python, existem duas funções transforme fit_transformsobre sklearn.decomposition.RandomizedPCA. A descrição de duas funções é a seguinte Mas qual é a diferença entre eles?

115 python  python-2.7  scikit-learn 

Tenho um pandasquadro de dados e gostaria de prever os valores da coluna A a partir dos valores das colunas B e C. Aqui está um exemplo de brinquedo: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Idealmente, …

111 python  pandas  scikit-learn  regression  statsmodels 

Estou trabalhando em um problema de análise de sentimento, os dados se parecem com este: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Portanto, meus dados estão desequilibrados, visto que 1190 instancesestão marcados com 5. Para a classificação, estou usando o SVC do scikit . O …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

Como faço para converter dados de um objeto Scikit-learn Bunch em um Pandas DataFrame? from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?

106 dataset  scikit-learn  pandas 

Não consigo compreender a página do StandardScalerna documentação de sklearn. Alguém pode me explicar isso em termos simples?

103 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized 

Estou apenas tentando fazer uma regressão linear simples, mas estou perplexo com este erro: regr = LinearRegression() regr.fit(df2.iloc[1:1000, 5].values, df2.iloc[1:1000, 2].values) que produz: ValueError: Found arrays with inconsistent numbers of samples: [ 1 999] Essas seleções devem ter as mesmas dimensões e devem ser matrizes numpy, então o que estou …

102 scikit-learn 

No script de shell, estou verificando se esses pacotes estão instalados ou não, se não estiverem instalados, instale-os. Portanto, com o script de shell: import nltk echo nltk.__version__ mas para o script de shell na importlinha no terminal linux tentei ver desta maneira: which nltk que não dá a impressão …

102 python  linux  shell  scikit-learn  nltk 

Estou tentando usar train_test_splitdo pacote scikit Learn, mas estou tendo problemas com o parâmetro stratify. A seguir está o código: from sklearn import cross_validation, datasets X = iris.data[:,:2] y = iris.target cross_validation.train_test_split(X,y,stratify=y) No entanto, continuo tendo o seguinte problema: raise TypeError("Invalid parameters passed: %s" % str(options)) TypeError: Invalid parameters passed: …

96 split  scikit-learn  training-data  test-data 

Alguém pode explicar a diferença entre o RandomForestClassifier e ExtraTreesClassifier no scikit learn. Passei um bom tempo lendo o jornal: P. Geurts, D. Ernst., E L. Wehenkel, "árvores extremamente aleatórias", Machine Learning, 63 (1), 3-42, 2006 Parece que essas são as diferenças para ET: 1) Ao escolher variáveis ​​em uma …

94 scikit-learn  random-forest 

Estou tentando usar a train_test_splitfunção e escrever: from sklearn.model_selection import train_test_split e isso causa ImportError: No module named model_selection Por quê? E como superar?

89 python  scikit-learn 

Preciso dividir meus dados em um conjunto de treinamento (75%) e um conjunto de teste (25%). Atualmente faço isso com o código abaixo: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) No entanto, gostaria de estratificar meu conjunto de dados de treinamento. Como faço isso? Estive examinando o StratifiedKFoldmétodo, mas não …

88 python  scikit-learn