Programação tensorflow

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Carregando um modelo Keras treinado e continuando o treinamento

Eu queria saber se seria possível salvar um modelo Keras parcialmente treinado e continuar o treinamento após carregar o modelo novamente. A razão para isso é que terei mais dados de treinamento no futuro e não quero treinar todo o modelo novamente. As funções que estou usando são: #Partly train …

95 python tensorflow neural-network keras resuming-training

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Como adicionar regularizações no TensorFlow?

Descobri em muitos códigos de rede neural disponíveis implementados usando o TensorFlow que os termos de regularização são frequentemente implementados adicionando manualmente um termo adicional ao valor de perda. Minhas perguntas são: Existe uma maneira mais elegante ou recomendada de regularização do que manualmente? Eu também acho que isso get_variabletem …

94 python neural-network tensorflow deep-learning

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Significado de buffer_size em Dataset.map, Dataset.prefetch e Dataset.shuffle

De acordo com a documentação do TensorFlow , os métodos prefetche mapda tf.contrib.data.Datasetclasse, ambos têm um parâmetro chamado buffer_size. Para o prefetchmétodo, o parâmetro é conhecido como buffer_sizee de acordo com a documentação: buffer_size: Um tf.int64 escalar tf.Tensor, representando o número máximo de elementos que serão armazenados em buffer durante …

94 tensorflow tensorflow-gpu tensorflow-datasets

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Qual é a diferença entre np.mean e tf.reduce_mean?

No tutorial do iniciante MNIST , há a instrução accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castbasicamente muda o tipo de tensor do objeto, mas qual é a diferença entre tf.reduce_meane np.mean? Aqui está o documento sobre tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: O tensor a ser reduzido. Deve ter tipo numérico. reduction_indices: …

90 python numpy machine-learning mean tensorflow

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O que significa global_step no Tensorflow?

Neste tutorial está o código do site TensorFlow, alguém poderia ajudar a explicar o que global_stepsignifica? Descobri no site do Tensorflow escrito que a etapa global é usada para contar as etapas de treinamento , mas não entendi exatamente o que isso significa. Além disso, o que significa o número …

88 tensorflow deep-learning

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Como obter as dimensões do tensor Tensorflow (forma) como valores int?

Suponha que eu tenha um tensor Tensorflow. Como obtenho as dimensões (forma) do tensor como valores inteiros? Eu sei que existem dois métodos tensor.get_shape()e tf.shape(tensor), mas não consigo obter os valores da forma como int32valores inteiros . Por exemplo, abaixo, criei um tensor 2-D e preciso obter o número de …

88 python tensorflow machine-learning artificial-intelligence

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Não foi possível instalar pacotes devido a um EnvironmentError: [WinError 5] Acesso negado:

Tenho o Windows 10. Concluí a instalação do Tensorflow. Funciona. Diz "Hello Tensorflow!". Mas tem tudo isso antes de você: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX …

88 tensorflow

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No Windows, a execução de “import tensorflow” gera o erro Nenhum módulo denominado “_pywrap_tensorflow”

No Windows, o TensorFlow relata um ou ambos os erros a seguir após a execução de uma import tensorflowinstrução: No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.

87 tensorflow

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Como fazer a inicialização do Xavier no TensorFlow

Estou transferindo minha rede Caffe para o TensorFlow, mas não parece ter inicialização xavier. Estou usando, truncated_normalmas parece que está dificultando muito o treino.

86 python tensorflow

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AVISO: tensorflow: modos de sample_weight foram coagidos de… a ['…']

Treinar um classificador de imagens usando .fit_generator()ou .fit()passando um dicionário class_weight=como argumento. Nunca obtive erros no TF1.x, mas no 2.1 recebo a seguinte saída ao iniciar o treinamento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] O que significa coagir algo de ...para ['...']? A fonte deste aviso no tensorflowrepositório …

47 python tensorflow keras tensorflow2.0 tf.keras

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Otimizador TensorFlow Keras personalizado

Suponha que eu queira escrever uma classe de otimizador personalizada que esteja em conformidade com a tf.kerasAPI (usando a versão TensorFlow> = 2.0). Estou confuso sobre a maneira documentada de fazer isso versus o que é feito nas implementações. A documentação para tf.keras.optimizers.Optimizer estados , ### Write a customized optimizer. …

30 python tensorflow deep-learning tf.keras tensorflow2.x

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Como treinar um modelo em nodejs (tensorflow.js)?

Quero criar um classificador de imagens, mas não conheço python. O Tensorflow.js trabalha com javascript, com o qual estou familiarizado. Os modelos podem ser treinados com ele e quais seriam as etapas para fazer isso? Sinceramente, não tenho idéia por onde começar. A única coisa que descobri é como carregar …

29 javascript node.js tensorflow training-data tensorflow.js

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Por que o modelo keras prevê mais lento após a compilação?

Em teoria, a previsão deve ser constante, pois os pesos têm um tamanho fixo. Como recupero minha velocidade após a compilação (sem a necessidade de remover o otimizador)? Consulte a experiência associada: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true

23 python performance tensorflow keras jupyter-notebook

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AttributeError: o módulo 'tensorflow' não tem atributo 'app'

Eu estou seguindo este tutorial e fazendo um projeto de detecção de objetos personalizada usando o tensorflow. Então, quando tentei criar um registro TF para as imagens de trem usando o seguinte comando python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record Estou tendo o erro a seguir: Traceback (most recent call last): File "generate_tfrecord.py", …

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Tempo de previsão inconsistente de Keras

Tentei obter uma estimativa do tempo de previsão do meu modelo keras e percebi algo estranho. Além de ser bastante rápido normalmente, de vez em quando o modelo precisa de muito tempo para apresentar uma previsão. E não apenas isso, esses tempos também aumentam quanto mais tempo o modelo é …

17 python performance tensorflow keras tensorflow2.0

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