Perguntas com a marcação «tensorflow2.x»

Suponha que eu queira escrever uma classe de otimizador personalizada que esteja em conformidade com a tf.kerasAPI (usando a versão TensorFlow> = 2.0). Estou confuso sobre a maneira documentada de fazer isso versus o que é feito nas implementações. A documentação para tf.keras.optimizers.Optimizer estados , ### Write a customized optimizer. …

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Um tutorial oficial sobre @tf.functiondiz: Para obter o máximo desempenho e tornar seu modelo implantável em qualquer lugar, use tf.function para criar gráficos de seus programas. Graças ao AutoGraph, uma quantidade surpreendente de código Python funciona apenas com o tf.function, mas ainda há algumas armadilhas com as quais desconfiar. Os …

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