Existe uma complexidade entre

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Existe um grau de complexidade maior que e menor que ? $O(n)$ $O(n \log n)$

algorithms complexity efficiency

— user3696586
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Acho que talvez essa pergunta se encaixe melhor na troca de pilha da Ciência da Computação?

— precisa saber é o seguinte

@LKlevin: Concordou.

— amigos estão dizendo sobre geoff

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A troca de pilhas de ciência da computação não é muito amigável para questões básicas como essa.

— Nick Alger

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está entre e e é relativamente comum de se encontrar na natureza. $n \log\log n$ $n$ $n \log n$

— Bill Barth
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Por exemplo, a peneira de Erasthenos tem uma complexidade de

O (n \log \log n)

$O(n \log \log n)$ .

— Eamon Nerbonne

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Porém, dependendo da motivação do solicitante, essa pode não ser uma distinção relevante - para todos os fins práticos,

é apenas um pequeno fator constante.

\log \log n

$\log \log n$

— Eamon Nerbonne

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Sim, embora isso também seja válido para o

, se

for pequeno o suficiente!

\log n

$\log n$

n

$n$

— Bill Barth

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@ BillBarth Sim, mas é exponencialmente menos constante que o

constante!

\log \log n

$\log \log n$

— Pål GD

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Além de , há também em que é o número de vezes que a função logaritmo deve ser aplicada para que o resultado seja menor que ou igual a 1. $O(n\log(\log(n)))$ $O(n \log^*(n))$ $\log^*$

Por exemplo, se você já conhece uma árvore de abrangência mínima euclidiana, a triangulação de Delaunay pode ser descoberta em $O(n\log^*(n))$ .

Mais extremamente, pode-se observar a função inversa de Ackermann , que pode ser encontrada na análise de vários algoritmos de complexidade . Há uma boa introdução aqui . $\alpha(n,n)$ $O(n\alpha(n,n))$

— Peter Brune
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Não esqueça a glória que é

, a função ackermann inversa iterada!

α^{*} (n)

$\alpha^*(n)$

— Alexis Beingessner

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Existem infinitas, desde para qualquer . Então, em particular, $O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n(\log n)^\beta)$ $\alpha<\beta$ $O(n) = O(n(\log n)^0) \subsetneq O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n\log n)$ para qualquer . $\alpha\in (0,1)$

— David Richerby
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