Método para quantificar a diferença geométrica de duas malhas diferentes

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Estou procurando um método ou algoritmo para produzir um valor que descreva como duas malhas diferentes são geometricamente, mas que têm topologias diferentes.

Um exemplo seria alguns dados CAD que tiveram uma malha FE aplicada e a peça depois que ela foi fabricada e, em seguida, digitalizada em uma malha triangulada 3d. A peça fabricada será ligeiramente diferente geometricamente da peça CAD, mas, além disso, as malhas que foram aplicadas são totalmente diferentes.

Qual é um bom método para produzir uma medida de quão semelhantes ou diferentes são geometricamente?

optimization finite-element

— mcragun
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Não sei se entendi direito o que você quer. Em essência, você deseja comparar os limites de duas malhas? Uma vez que o interior é geometricamente o mesmo.

— nicoguaro

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A distância de Hausdorff é uma medida de quão diferentes são dois conjuntos arbitrários em um espaço métrico, independentemente da topologia. O software de código aberto MeshLab permite calcular a distância de Hausdorff entre duas malhas .

Lembre-se de que a distância de Hausdorff não leva em conta a translação ou a rotação; portanto, caso as malhas estejam desalinhadas, será necessário registrá-las primeiro. O MeshLab também pode ajudá-lo a fazer isso .

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Não sei se isso realmente ajuda, mas você pode observar a distribuição de temperatura na malha e calcular uma medida de similaridade entre as duas distribuições. Isso é feito no seguinte documento: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.385.5918

Felicidades !

— Tom
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Essa abordagem parece muito interessante, mas (no meu rápido folhear) o artigo parece testar apenas perturbando os locais dos vértices da malha, não alterações na topologia da malha, e não está claro para mim que o método seria válido caso a topologia fosse alterada .

— Michael Anderson

Além disso, uma vez que a técnica é projetada para produzir resultados que dão o mesmo valor nas alterações semi-rígidas do modelo, parece inadequado para os OPs.

— Michael Anderson