As mais poderosas ferramentas de análise da web de código aberto? [fechadas]


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Precisa de alguns conselhos sobre a escolha de ferramentas de análise da web de código aberto, incluindo a marcação de páginas e o tipo de análise de arquivo de log. Conheço alguns deles: piwik, análise da web aberta, awstats e muito mais ... quais são os melhores entre eles (tipo de marcação de página e tipo de análise de arquivo de log)?

Respostas:


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No domínio do analisador de arquivos de log, estes são os mais usados:

  • AWStats
  • Webalizer
  • Analog
  • W3Perl

Analog e Webalizer são escritos em C e são os mais rápidos (10000-20000 linhas por segundo).

Como mencionado anteriormente pelo @MadHatter, o Analog foi desenvolvido por um ex-estatístico de Cambridge, o que faz do Analog uma ferramenta realmente precisa e técnica, mas desde o ano de 2005 não é mais desenvolvido.

O Webalizer não está mais desenvolvido, mas é mais fácil usar o Analog.

AWStat e W3Perl são escritos em Perl e são os projetos mais ativos, mas são muito mais lentos que o Analog e o Webalizer (3000/4500 linhas por segundo). Eles diferem entre si pelos dados produzidos e pela maneira como os dados são renderizados.

O AWStat exibe estatísticas de uma maneira realmente atraente, mas produz menos estatísticas que o W3Perl.

Aconselho estes links para obter mais informações:

http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/

Meu conselho é:

  • W3Perl, se você deseja estatísticas granulares e não possui muitos GB de arquivos de log
  • O AWStat, no caso de você precisar, não possui muitos GB de arquivos e deseja uma boa representação gráfica.
  • Webalizer se você tiver vários arquivos de log para analisar.
  • Analógico, se você precisar de estatísticas realmente precisas, enormes arquivos de log e tiver experiência em desenvolvimento C (ou conhece alguém que possa ajudar).

Quanto à marcação de páginas O vencedor é, sem dúvida, o Google Analytics, os dados coletados e produzidos são melhores do que as outras soluções, mas, como um dia pode acontecer, o Google solicitará dinheiro por isso ...

O W3Counter e o Xiti são fornecedores que exigem que você, para a versão gratuita, instale uma imagem em cada página da web que deseja monitorar. Ambos são para sites pequenos.

O Open Web Analytics e o Pikwik são ótimas soluções de código aberto. Ambos são bastante maduros e estáveis, mas requerem banco de dados MySQL e suporte a PHP.

Se você não precisar de uma solução "caseira", eu definitivamente optaria pelo Google Analytics e, entre os projetos de código aberto, escolheria o Open Web Analytics, pois é mais maduro que o Piwik.


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Estou muito satisfeito com piwik. Só sinto falta da possibilidade de ajustar os widgets dependentes do site. Eu o uso para verificar meus sites de drupal e também existe um módulo para drupal.


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Para meu dinheiro, a melhor ferramenta de análise de log é analógica . É extremamente rápido (as pesquisas de módulo DNS, que são igualmente lentas para todos), são escritas por um ex-estatístico de Cambridge e têm uma página muito útil informando a você e a sua gerência o que pode e o que não pode ser conhecido adequadamente em seus logs da web, reivindicações comerciais bizarras, não obstante.

Não posso comentar sobre a marcação de páginas; desculpa.


Parece que o Analog não é atualizado desde o ano de 2005, se for o caso, ele não reconhece corretamente determinados cabeçalhos http.
21411 tm11 de mai de 2019

Tu podes estar certo; Tipo o quê?
MadHatter 14/02

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Este é um software experimental, mas, no entanto, bastante impressionante:

O Hummingbird permite que você veja como os visitantes estão interagindo com seu site em tempo real. E por “tempo real” não queremos dizer que ele é atualizado a cada 5 minutos - os WebSockets permitem que o Hummingbird atualize 20 vezes por segundo. O Hummingbird foi desenvolvido sobre o Node.js, um novo kit de ferramentas da web em javascript que pode lidar com grandes quantidades de tráfego e muitos usuários simultâneos.


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Eu diria (embora eu seja co-fundador ;-) que o SnowPlow é a mais poderosa ferramenta de análise da Web baseada em tags de código aberto existente no mercado.

O SnowPlow possui uma arquitetura distribuída e fracamente acoplada, que usa o Hadoop e o Hive, e é escalável para milhões ou até bilhões de eventos - isso é algo que nenhuma MySQL ou outra solução baseada em RDBMS pode fazer.

A outra grande inovação do SnowPlow é que seus dados de eventos são armazenados em uma estrutura atômica limpa, imutável, desnormalizada e atômica, ou seja, em um data warehouse de análise. Isso permite muitas análises muito sofisticadas usando o Hive, bem como associações diretas a dados de terceiros (por exemplo, dados de CRM ou de vendas). Novamente, isso é mais poderoso do que outras soluções, que tendem a recolher dados atômicos em agregados, truncar dados antigos ou usar estruturas normalizadas que são realmente difíceis de consultar diretamente ou associar-se a outras fontes.

Você pode ler mais sobre a arquitetura técnica do SnowPlow aqui .


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O Boomerang é a melhor ferramenta disponível para análise de desempenho do cliente - mas é apenas o agente js - eu não conheço nenhuma ferramenta de relatório pronta para uso , o Pastmon é útil para itens de rede, Piwik e AwStats que você já mencionou. Analog é uma ferramenta muito semelhante ao AwStats - processamento menos configurável, mas muito mais rápido.

Se você deseja lançar sua própria solução, há dados gratuitos de IP para localização disponíveis


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Conheço pessoas que usam o Webalizer para análise de log de sites. Apenas para mencionar mais uma opção.

Há também essa discussão sobre as possibilidades.


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Webalizer não é mais desenvolvido ativamente, receio que perca sua participação no mercado inexoravelmente.
tmow

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Após algumas pesquisas sobre pacotes de análise da web de código aberto, acho que os vencedores são: http://www.openwebanalytics.com e http://piwik.org/

O motivo é a facilidade de uso, os recursos de instalação em tempo real.

Uma característica impressionante que eu gostaria de mencionar é o Mapa de Calor gerado pela openwebanalytics.


Mais alguns detalhes sobre os candidatos e como o vencedor foi eleito?
21413 vonbrand
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