Quais seções a serem abordadas na minha tese de graduação sobre separação de fontes cegas?

Não tenho certeza se estou no lugar certo para fazer uma sugestão simples; portanto, seja gentil e não diminua o voto da minha pergunta. Não estou pedindo a alguém que faça isso por mim, só preciso de uma breve orientação sobre como devo proceder.

Atualmente, estou escrevendo um estudo sobre separação de fontes cegas usando decomposição de autovalor. Como não sou bom em escrever, fiz até agora a parte de programação necessária no Matlab. O estudo deve ser composto de uma teoria de ~ 50 páginas sobre o problema. A teoria deve ser em termos de explicação dos BSS, métodos BSS, ICA e EVD, que é o tópico principal. Você pode sugerir o que incluir na minha redação, uma vez que o BSS possui muitos métodos e é difícil para mim decidir e seguir o que escrever e o que não escrever. Alguém pode descrever a ordem das coisas que devo escrever e mencionar no meu estudo?

Estou preso no que devo escrever a seguir, até agora tenho:

Introduction to BSS
Definition of Independence of signals
Independence and correlation
PCA and other prewhitening methods: 
        1. centering 
        2. whitening

Estou usando livros como: Análise Independente de Componentes - Um Tutorial de Introdução Manual de Análise e Aplicações Independentes de Separação de Fontes Cegas 2010 - Pierre Comon, Christian Jutten

Obrigado,

Eu estruturaria a tese assim:

Introduction/Problem Statement (i.e. whatever problem BSS solves)
How BSS solves that problem (high level)
Theory behind BSS
    1) Definition of Independence of signals
    2) Independence and correlation
    3) PCA and other prewhitening methods: 
        1. centering 
        2. whitening
Your implementation
Your results
    1) How those results compare to what the theory says should be achievable
Possible Improvements
Conclusion

A seção "Possíveis melhorias" deve ter idéias sobre como você ou o leitor pode entender o que você fez e aperfeiçoá-lo, melhorando (por exemplo) a implementação, testando-a de novas maneiras ou aplicando a implementação a diferentes problemas.

A Conclusão deve resumir o documento e, em particular, a declaração do problema, como sua implementação resolve esse problema e quais resultados você alcançou.

Você precisa começar o mais amplo possível e trabalhar o seu caminho para o seu trabalho prático. Sua redação deve justificar o trabalho prático de EVD que você fez no matlab.

Após o início que você postou, você precisará cobrir alguns bits sobre algoritmos de otimização. FastICA , Infomax etc. Também diferentes medidas de independência: entropia, curtose, etc.

Meu ponto de partida para o trabalho da ACI é Naik & Kumar 2011

Eu fiz esse curso. Eu acho que usar esses dois artigos mais os livros que você mencionou seria muito útil para escrever um relatório, tese, ....

Separação de sinais cegos: princípios estatísticos

Análise de componentes independentes (um tutorial)

Você também pode baixar a tese do meu professor, disponível on-line nesta página.

Não sou especialista em BSS, mas parece que uma seção sobre resultados experimentais provavelmente deve ser seguida. Depois de descrever teoricamente o PCA e outros métodos de pré-clareamento, é bom mostrar um exemplo. Pode ser que você inclua mais subseções em sua descrição teórica, e isso pode solicitar mais exemplos. Talvez alguém possa comentar sobre os métodos reais do BSS que você deseja incluir, além dos que você já possui.