Quebra-cabeça: isolando as peças (separando os blobs "presos")

Sou novo no processamento de imagens e estou tentando molhar os pés. Tirei uma foto de algumas peças de quebra-cabeças e quero isolá-las.

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Eu estou usando a biblioteca Python SimpleCV de fazer isso, e até agora eu consegui obter resultados bastante decente usando findBlobs(), hueDistance()e drawMinRect(). Aqui está o que eu tenho até agora

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Muito bom, honestamente. O único lugar errado é com essas duas peças tocando levemente à direita do centro.

Tentei dilatar a imagem, mas isso parece exacerbar o problema. Como posso "encolher" esses blobs para eliminar a sobreposição?

image-processing opencv image-segmentation

— Avi Romanoff
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Estou assumindo que, em algum momento (após hueDistance?), Você tenha uma imagem em que o plano de fundo esteja escuro e o primeiro plano esteja claro, certo? (Ou vice-versa.) Se você capturar e dilatar a imagem, as áreas claras crescerão. Se você corroer, as áreas claras encolherão.

— Niki Estner

Oi, você precisa corroer a imagem. Reduzirá o tamanho dos quebra-cabeças, mas também removerá as articulações. Se você deseja que os objetos tenham o tamanho original, é possível usar o algoritmo de bacia hidrográfica. E da próxima vez tentar separar todos os quebra-cabeças antes de tomar foto :)

— Abid Rahman K

Eu recomendo tirar as fotos sem flash, sob iluminação uniforme. Você pode usar a operação morfológica de abertura, corresponde à erosão e dilatação.

— Andrey Rubshtein

Concordo com Abid Rahman K, no entanto, a erosão resultaria em encolhimento da forma. Para se livrar apenas dessa lacuna, Abid Rahman sugere uma abordagem baseada em bacias hidrográficas, mas para um método mais rápido e fácil, você pode tentar:

Corroer as regiões
Aplique a etiqueta do componente conectado.
Dilate as regiões de volta.

Dessa forma, você terá quase a mesma forma (com alguns artefatos surgindo devido à morfologia), mas certamente irá acabar com componentes conectados únicos.

As bacias hidrográficas e a transformação à distância também são poderosas e podem ser boas escolhas se houver muita sobreposição.

— Tolga Birdal
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