Qual é o domínio do gradiente? Está relacionado às pirâmides de Laplace?
Encontrei apenas artigos supondo que você saiba o que é e não o defina. Alguém pode definir o que é e para que é usado?
A referência usada é Costura de imagem sem costura no domínio do gradiente
Respostas:
Você pode ler os slides desta palestra sobre mistura - Eles também descrevem as pirâmides de Laplace como outra ferramenta de mistura:
Mistura e composição de imagens (15-463: Fotografia computacional, Alexei Efros, CMU, outono de 2011)
O "domínio gradiente" é o nome geralmente atribuído a uma classe de técnicas de processamento que operam não no valor dos pixels nas imagens, mas nas diferenças entre os valores dos pixels vizinhos, ou seja. transições espaciais locais.
Isso significa que, nos cálculos centrais do algoritmo, a imagem é representada por suas primeiras derivadas espaciais (horizontal e vertical) - lembre-se dos primeiros termos da série Taylor de uma função 1D torno de um ponto , .
Por exemplo, na imagem a seguir, para cada pixel dentro da máscara branca, a imagem não é representada por um valor de intensidade, mas por um vetor de uma determinada direção e norma:
No contexto do papel de costura mencionado, o resultado do bordado na região sobreposta consiste em uma mistura das duas imagens originais que tenta respeitar (ou seja, estar muito próximo) das derivações espaciais observadas nas duas imagens (e não os valores de pixel observados).
Por gradiente, neste artigo em particular, elas significam uma função de transição suave do conteúdo de uma imagem para a outra dentro de , a região do ponto. Essa região é o domínio desse gradiente, significando a região do espaço em que está definida. Portanto região no domínio do gradiente para um ponto específico.