Como posso distinguir entre dois sinais EEG semelhantes?


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Eu tenho dois sinais de EEG que são muito semelhantes. A diferença está apenas em amplitudes. No entanto, eles são provenientes de dois processos cognitivos diferentes. Quais são alguns métodos, além da FFT, para distinguir dois sinais muito semelhantes em termos de informação estatística? Por favor deixe-me saber. Obrigado

BSS.


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Quando você diz que a diferença é apenas em amplitudes, o que exatamente você quer dizer? Eles têm o conteúdo espectral semelhante (ondas alfa, ondas delta, etc.)? Talvez você possa postar algumas imagens ou dados que estiver analisando. Isso nos ajudará a ver exatamente como os sinais são diferentes.
Phonon

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@BrainStorm Curiosamente, seu apelido de 'BSS' também é o acrônimo de uma metodologia que pode ajudá-lo - o BSS - também conhecido como 'Separação de fonte cega', também um pouco relacionado à deconvolução. Farei eco ao pedido de Phonon para obter mais informações, mas sem isso, você também pode procurar em 'ICA' (Independent Component Analysis). A ACI basicamente separará vários sinais que foram 'misturados' (combinados linearmente), com base no pressuposto de que eles vieram de processos independentes (que, se forem produzidos por diferentes partes do cérebro, podem se encaixar nesse modelo).
Spacey

Respostas:


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ainda outra coisa a tentar poderia ser a transformação wavelet. Wavelets são ferramentas poderosas para análise de sinal. Você pode pegar um DWT do seu sinal e comparar podem ser os coeficientes mais significativos. Enfim, mas seria útil se você pudesse postar alguns dados de amostra.


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Ficarei surpreso se a diferença for apenas amplitudes. E se eles são, basta ter a amplitude média de ambos os sinais e você sabe qual é qual. No entanto, duvido que seja esse o caso.

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