Como começar com o reconhecimento de impressões digitais?

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Comecei com Matlab e Digital Image Processing. Estou tentando fazer o reconhecimento de impressões digitais. Encontrei muitos trabalhos de pesquisa sobre isso, mas não sei por onde começar. Concisa, qual é a abordagem / algoritmo mais básico para fazer o reconhecimento de impressões digitais?

matlab  algorithms  fingerprint-recognition 
— krammer
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Você já aprendeu o básico do processamento de imagens? Talvez acelerar esse processo e tentar algo mais desafiador como o reconhecimento de impressões digitais possa ser uma idéia melhor. Na superfície, é tão simples quanto a correspondência de padrões com um modelo armazenado, mas quando você se aprofunda, há diferentes camadas de tópicos avançados envolvidos, como a identificação de padrões de impressões digitais como sulcos e espirais, sabendo quais recursos procurar e armazenar (você pode ' t fazer de pixels correspondente em um banco de dados que poderia ser na casa dos milhões) alinhar e orientando a amostra corretamente com o modelo, etc.
— Lorem Ipsum
Idealmente, você sempre deve ter feito sua pesquisa antes de fazer uma pergunta aqui.
— Dipan Mehta

Respostas:

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Isso pode ajudá-lo. Além disso, tudo relacionado à impressão digital aqui . Eu acho que é uma boa documentação para começar e ver algum código-fonte. No entanto, você deve aprender alguns outros algoritmos antes de começar a codificar.

— Luis Andrés García
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A seguir, são apresentados os conceitos básicos do processamento de imagens para impressões digitais

  • Certifique-se de entender o que é uma impressão digital. É basicamente uma assinatura para todo ser humano. Cada dedo de cada mão de cada pessoa (até gêmeos) tem padrões únicos. Esses padrões são do seu interesse.
  • Esses padrões são classificados em categorias. Deltas, círculos etc.
  • Você deve entender o que são vales, cordilheiras, bifurcações etc.
  • Depois de entender os dois acima e um pouco mais, você passa a adquirir impressões digitais.
  • Depois de ter uma imagem. A parte interessante e difícil começa. Como segmentação, aprimoramento de certos padrões, redução de ruído, finalmente codificação.
  • A parte de codificação é a penúltima parte. Quando você tem uma imagem de filtro / processada, cria uma assinatura digital chamada codificação. Essa assinatura é o resultado de toda a impressão digital.
  • Você cria mais assinaturas digitais para outras imagens.
  • Você faz comparações dessas imagens, tentando descobrir correspondências.
  • Combinar a si mesmo é outra história. Onde você tentará ver correspondências falsas e verdadeiras.

Ainda há muitas outras coisas que você precisa fazer. Mas estes são os princípios. Longo, mas você pode fazê-lo se tiver interesse :)

Item da lista

— Wajih
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obrigado. Como você cria uma assinatura digital para eles? Atualmente, eu armazeno informações sobre terminações de cume e bifurcações. então eu uso algo de correspondência de corda elástica para combiná-los. Existe uma maneira melhor ?
— Krammer
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Bem, existem muitas técnicas por aí. Você está no caminho certo. Mas a correspondência sempre pode ser diferente. Você também pode usar distâncias de Manhattan. Minúcias correspondentes seriam úteis. Pegue um link muito bom nas impressões digitais. Irá ajudá-lo a um monte fingerchip.pagesperso-orange.fr/biometrics/types/...
— Wajih
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