Como você já viu, a fase mínima tem muitos significados e implicações físicas. A origem da fase é que, para uma dada magnitude da resposta em frequência, ela corresponde ao filtro que possui a menor quantidade de atraso do grupo. Ou seja, você pode ter vários filtros com a mesma magnitude de resposta de frequência, mas um deles pode ser realizado com a menor quantidade de atraso do filtro. Nesse sentido, é altamente desejado em sistemas de controle em que o atraso na filtragem pode ser crítico para a estabilidade. Estou abusando de alguma notação aqui, pois a fase "atraso" pode ter muitos significados, mas a essência está lá (e, para o atraso do grupo, é um fato).
Em outros reinos, se um sistema é uma fase mínima, seu inverso terá todos os seus pólos dentro do círculo unitário e será causal. Portanto, um sistema de fase mínima tem um inverso estável. Isso é importante em muitos outros aplicativos por razões óbvias. Se você precisar resolver um sistema linear de equações, saber que o sistema é uma fase mínima garante que sua inversa será uma fase mínima e, portanto, a estabilidade é garantida (fora de quaisquer efeitos de quantização).
Pode não ser óbvio se um sistema é uma fase mínima observando a DFT. Existe uma relação entre a magnitude de um sistema de fases mínimas e sua fase, mas pode não ser visualmente óbvio. No entanto, os filtros de treliça adaptativa têm a característica clara de que os filtros mínimos de fase são facilmente identificados se todos os coeficientes de reflexão forem menores ou iguais a um em magnitude. Dessa forma, os filtros calculados adaptativamente podem ser determinados se estiverem estáveis em tempo real com pouca lógica.