Matriz de Correlação Cruzada

No meu grupo, desenvolvemos um algoritmo que mostra informações abstratas de sistemas mecânicos quânticos como imagens. Dessa forma, dado um sistema quântico, obtemos uma imagem associada que possui as mesmas informações e torna alguns recursos visíveis.

Uma das características importantes é obtida usando uma "matriz de correlação cruzada": Dividimos a imagem em sub-imagens e encontramos a "sobreposição" entre todos os pares. Assim, a entrada para sub-imagens e , é um número indicando como eles são semelhantes. A dimensão da matriz é . $L\times L$ $i$ $j$ $A_{i,j}$ $L^2\times L^2$

A questão é: essa matriz, ou um parente próximo, é usada no processamento de imagens? Se isso acontecer, ele tem um nome? Possui propriedades interessantes ou ajuda a algoritmos úteis?

image-processing

— Javier Rodriguez Laguna
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Abordagens semelhantes (para analisar a correspondência de blocos) são usadas no processamento de vídeo para entender os padrões de movimento e / ou estimar a profundidade das imagens estéreo. Seria melhor se entendêssemos mais sobre a propriedade que você está procurando ou sobre os requisitos do aplicativo.

— Dipan Mehta

Obrigado a todos por suas idéias. O artigo está finalmente no ArXiv, se você quiser dar uma olhada :) arxiv.org/abs/1112.3560

— Javier Rodriguez Laguna

Se você procurar por "auto-similaridade do patch de imagem", há algumas coisas nesse sentido, por exemplo, o trabalho de Eli Shechtman e Michal Irani

http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SelfSimilarities.html

ou o centro de pesquisa Calvin:

http://www.vision.ee.ethz.ch/~calvin/software.html

(consulte Auto-similaridade global e eficiente para classificação e detecção de objetos)

— tdc
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