Calcular diretamente isso parece difícil.
Minha argumentação é a seguinte. Para um sinals(t), o chamado sinal analíticosan(t) pode ser obtido por
san(t)=s(t)+jH{s(t)},whereSan(ω)=0∀ω<0
O sinal analítico corresponde essencialmente ao conteúdo espectral de s(t) apenas nas frequências positivas.
Para o seu primeiro exemplo de um sinusóide simples, você também pode chegar ao resultado da transformação de Hilbert se considerar o sinal analítico. O sinusóide real consiste nos componentes de frequência±B. O sinal analítico deve então ser o componente emB, que obviamente é um exponencial complexo, produzindo o resultado para a transformação de Hilbert.
Agora, para o seu sinal de chirp x(t), a situação é um pouco mais complicada. Se pensarmos em um "curso instantâneo de frequência" virtual do sinal, é
ωx(t)=±(2At+B).
Agora isso é um tanto estranho, correspondendo a dois componentes linearmente variáveis da inclinação oposta, cruzando o ponto de frequência zero em ωx(t=−B2A)=0.
Agora, o sinal analítico teria que representar a parte desse curso de frequência acima da linha zero do ω−tavião (posso adicionar alguns gráficos mais tarde). Isso significa que ele deve primeiro ter uma inclinação negativa, descer até a frequência zero e depois mudar abruptamente para uma inclinação positiva!
Isso significa que o sinal analítico teria que parecer algo como
xan(t)=c1exp(−j(At2+Bt+π4))∀t<−B2A
e
xan(t)=c2exp(j(At2+Bt+π4))∀t≥−B2A,
onde o c são constantes com |c|=1.
Agora podemos determinar a transformação Hilbert de x(t)observando e checando a equação para o sinal analítico. Isso gera
H{x(t)}=cos(At2+Bt+π4)∀t<−B2A,withc1=−j,
e
H{x(t)}=−cos(At2+Bt+π4)∀t≥−B2A,withc2=j.
Provavelmente, também é possível escrevê-las como uma equação com a função de valor absoluto. De qualquer forma, o ponto é que a transformação de Hilbert parece conter uma descontinuidade, o que torna isso particularmente confuso para calcular, suspeito.
Eu sei que é um tanto "handwaivy", mas acho que a idéia / resultado geral está correta, então espero que isso ajude!