Estou estudando algumas técnicas de deconvolução, para remover o desfoque de movimento, como:
Existem prós / contras no uso de um contra outro?
Por exemplo, quais são os prós / contras da técnica de Richardson-Lucy?
Estou estudando algumas técnicas de deconvolução, para remover o desfoque de movimento, como:
Existem prós / contras no uso de um contra outro?
Por exemplo, quais são os prós / contras da técnica de Richardson-Lucy?
Respostas:
Ambos são os estimadores do MMSE.
A principal diferença é que Wiener é o ideal para o ruído gaussiano, enquanto Richardson Lucy assume o ruído de Poisson.
O Poisson Noise é um modelo melhor para ruído nas fotos capturadas por um Photo Diode.
Computacionalmente, no caso de Ruído Gaussiano e Convolução Linear, a solução possui uma solução de forma fechada no sentido de Máxima Verossimilhança / LS.
O método Lucy Richardson, que é uma Máxima Verossimilhança no caso Poisson, não possui uma solução de formulário fechado e requer abordagem iterativa.