Momentos da imagem digital em inglês simples

Estou estudando OpenCV e, em visão computacional e processamento de imagens, as pessoas falam de bolhas, contornos, regiões conectadas e às vezes ouço a frase "momentos da imagem".

Conheço um artigo na Wikipedia sobre isso , mas acho que é muito técnico. Eu realmente não quero me aprofundar no fundo da matemática, mas quero saber do que estou falando.

Alguém poderia me explicar quais são os momentos da imagem em inglês comum?

image-processing computer-vision

— nkint
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Respostas:

Momentos de imagem são a mesma noção que em Mecânica. O momento de primeira ordem fornecerá o centro de massa, onde a massa de um pixel é sua intensidade, o momento de segunda ordem informará como essa massa varia em torno do centro de massa, etc. Da mesma maneira que você obtém um quadro de inércia para um objeto do mundo real, você pode obter um a partir dos momentos da imagem. Isso fornecerá os principais eixos da forma que você deseja descrever.

— sansuiso
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Você tem certeza de que a última frase "que fornecerá os principais eixos da SHAPE que você deseja descrever" está correta? Acho que primeiro, segundo, etc. momentos não se relacionam com eixos ortogonais ou orientação em geral, mas com a característica estatística geral da imagem, não é? (realmente não sei, na verdade)

— heltonbiker

Sim, tenho certeza. Em um contexto padrão, você calculará os momentos em uma imagem binarizada em que background = 0 e objeto = 1. Então, o momento de primeira ordem disso fornece o centro de massa e a matriz da ordem de 2 segundos fornece os 2 eixo principal após diagonalização. É uma maneira de normalizar formas entre. Pense em inércia mecânica: está diretamente relacionada à forma como um objeto é equilibrado e em torno de qual ponto ele irá girar.

— Sansuiso

O que mais me confunde é esta parte de uma resposta anterior: "No processamento de imagens, se você deseja comparar imagens, talvez não queira que a comparação seja sensível a pequenas coisas como rotação, tradução e escala (já que a imagem permanece fundamentalmente a mesmo)." Como os eixos principais são sensíveis à orientação (rotação), depois de todo o segundo momento É ou NÃO é sensível à rotação?

— heltonbiker

O que você faz é expressar a forma no quadro definido pelos eixos principais. Isso realiza uma rotação implícita, que fará da horizontal o primeiro eixo principal. Portanto, o segundo momento, expresso nesse novo quadro, torna-se invariável à rotação.

— Sansuiso

desculpe, mas quantos momentos podem ser calculados?

— Nkint 12/01

Um momento de imagem é simplesmente um número que caracteriza a imagem, interpretado como a realização de uma variável aleatória espacial. Se você tomou alguma classe de probabilidade, lembre-se dos conceitos de média e variância, que são derivados dos primeiro e segundo momentos da variável aleatória (o nono momento de um rv é a expectativa do seu nono poder) ) Além disso, os momentos de uma variável aleatória prescrevem coletivamente sua distribuição. Em outras palavras, você pode reduzir uma distribuição de probabilidade para uma sequência de números, e isso é útil quando você deseja comparar distribuições numericamente.

No processamento de imagens, se você deseja comparar imagens, talvez não deseje que a comparação seja sensível a pequenas coisas como rotação, tradução e escala (já que a imagem permanece basicamente a mesma). Assim, a motivação por trás de momentos invariantes que você vê no artigo da Wikipedia que você citou.

— Emre
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