Existe uma maneira aceita de determinar o nível de ruído de um sinal observando-o no domínio da frequência? É uma questão de calcular a média de todos os compartimentos, mediana ou algum cálculo mais complexo, como os descritos na pergunta abaixo?
Qual é o melhor critério para determinar um pico de frequência?
Quero determinar o nível de ruído para definir um limite para determinar se meu sinal contém ou não uma determinada frequência.
Quais são as características do ruído? É branco ou colorido?
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Jason R
Ruído branco, embora eu adoraria ouvir como a resposta também difere de outras cores.
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Dan Sandberg
O ruído branco é mais fácil de caracterizar, porque você esperaria que fosse plano no domínio da frequência. Eu deveria ter perguntado antes, mas quais são as características do seu sinal? Quanto da banda é preenchida por sinal versus ruído? O sinal está sempre presente ou você tem a chance de observar apenas ruído?
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Jason R
O sinal é composto de frequências que caem no compartimento central ao realizar uma FFT (sem vazamento espectral). Ignorando o ruído e os efeitos do canal, cada frequência está no máximo ou no nível de ruído. Se quatro dos possíveis n freqüências são "on", em seguida, cada freqüência deve ter 1/4 do poder de todo o sinal (de novo, ignorando o ruído de fundo)
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Dan Sandberg
@ DanSandberg: Sem uma função de janelas, o teorema de Parseval permite calcular energia em tempo ou frequência diretamente do outro domínio. Para a função fft do Python, por exemplo:
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endolith 5/02/2013
rms(fft(x))/sqrt(n) = rms(x) exemplos aqui Então você precisa decidir como é o seu sinal no domínio da frequência, removê-lo, medir os valores restantes e multiplicar por sqrt (n) para obter o nível de ruído do RMS, por exemplo.