Gravei uma pronúncia de 2 segundos de um som de vogal. Os primeiros 0,12 segundos do sinal são mostrados abaixo.
Agora, eu construí um modelo de 8ª ordem auto-regressivo (AR) para comprimir esse sinal. (Na verdade, estou apenas modelando 160 amostras ou 0,02 s por vez.) A ar
função na System Identification Toolbox da Matlab pode estimar os parâmetros para um ajuste "ideal" do espectro.
Meu problema é escolher a entrada estocástica para o filtro do modelo. Suponho que há algo melhor do que ruído branco. A periodicidade (14 períodos por 0,02 segundos) me leva a pensar que um trem de impulso com o mesmo período seria adequado.
Se sim, como escolheria a amplitude e como encontraria a periodicidade? As estimativas de ACF e PSD são bastante barulhentas. Estou no caminho certo?