Como o Laplacian é usado para Unsharp Mask?

Alguns algoritmos unsharp (por exemplo, Matlab de fspecial ) usam um kernel Laplacian para alcançar nitidez da imagem.

Pelo que sei, a imagem precisa ser borrada primeiro e depois a imagem borrada é subtraída do original para obter uma imagem mais nítida. A parte laplaciana vem exatamente onde a suposta suavização deve ocorrer. Corrija-me se estiver errado, mas Laplacian não faz nenhum alisamento.

Então, como o Laplaciano ajuda a melhorar a imagem?

image-processing

— Michael Litvin
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A nitidez regular, isto é, o filtro passa-alto, aplica essencialmente o filtro inverso do desfoque.

Basicamente, quando você remove a máscara de nitidez - em vez de subtrair a imagem borrada, você adiciona a imagem de borda como parte dela. podemos ter $g(x,y)$

g (x, y) = f (x, y) - f_{s m o o t h} (x, y)

$g(x,y)=f(x,y)-f_{smooth}(x,y)$

que nada mais é que uma imagem de borda usando LoG.

$f_{sharp}$

f_{s h a r p} (x, y) = f (x, y) + k * g (x, y)

$f_{sharp}(x,y)=f(x,y)+k*g(x,y)$

Cortesia http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/unsharp.htm .

Mais detalhes são dados nessa página.

— Dipan Mehta
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Dipan, converti suas imagens matemáticas em expressões de látex. Você pode dar uma olhada no histórico de edições para ver como é feito. Também deixei um comentário sobre sua meta questão.

— Lorem Ipsum