A determinação da ergodicidade de um sinal força alguma mudança na metodologia?

Em matemática, o termo ergódico é usado para descrever um sistema dinâmico que, em termos gerais, tem o mesmo comportamento médio ao longo do tempo que o médio no espaço. -de wikipedia

Da perspectiva da engenharia de um sistema de processamento de sinais, saber se um sinal é ergódico altera o plano de ataque para analisar os sinais? Sempre achei esse conceito fascinante, mas não sei o que fazer com ele depois que a determinação é feita. Quais métodos de análise seriam mais pertinentes ao conhecer essas informações?

$1000$$1000$$10,000$$100,000$$5:30$$2:00$$3:00$ raramente é preciso, mas as observações ao longo de várias semanas podem levar a um modelo melhor).

Um bom exemplo de um sistema não ergódico é uma mesa de sinuca (ou traçado de raios similar em um ambiente retangular). Um grande número de bolas (ou raios) vê um conjunto aleatório de ângulos de reflexão (de acordo com uma distribuição "difusa"); no entanto, cada bola vê apenas o mesmo ângulo de reflexão repetidamente durante todo o caminho. Digamos que o aborto energético a cada salto é uma função do ângulo de incidência. Em um sistema ergódico (para um número decente de rejeições), você pode simplesmente usar a absorção em um ângulo "médio" e multiplicar com o número de rejeições. No entanto, como isso não é ergódico, você obteria o resultado errado. Você terá que calcular a absorção com base no ângulo específico de cada bola.