Algoritmos genéticos ou evolutivos para o projeto de filtros?


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Para que tipos de problemas de projeto de filtro os algoritmos genéticos ou evolutivos podem ser úteis?

Que tipos de algoritmos genéticos ou evolutivos são usados ​​para problemas de DSP?

Editar: eu expandi a questão para incluir um conjunto maior de algoritmos evolutivos, como a evolução diferencial.


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Para que tipos de problemas os algoritmos genéticos são usados ​​em geral? Parece que eles são usados ​​para otimizar sistemas com tantas variáveis ​​que não podem ser otimizados analiticamente?
endolith

Respostas:


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Aplicação de um algoritmo genético de criador para identificação do sistema em um filtro de resposta de impulso finito adaptativo : Utilizou um GA para determinar os parâmetros de um FIR adaptável.

Otimizando o design do filtro IIR por meio de algoritmo genético : Utilizou um GA para determinar os parâmetros para um IIR com base nos critérios e .H2H

Um algoritmo genético para otimização dos coeficientes de filtro FIR de fase linear : (a partir do resumo) "O algoritmo gera uma população de genomas que representam os coeficientes de filtro e compara a resposta de amplitude de cada genoma com a resposta de amplitude desejada".

Com base nisso, parece que foi uma maneira popular de gerar coeficientes para filtros no final dos anos 90, no início dos anos 2000, mas não parece haver muita atividade recente nos pubs do IEEE.

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