Se já tivéssemos a transformada de Fourier de curta duração para melhor análise de um sinal do que a transformada discreta de Fourier, então qual era a necessidade que leva ao desenvolvimento da transformada Wavelet?
Se já tivéssemos a transformada de Fourier de curta duração para melhor análise de um sinal do que a transformada discreta de Fourier, então qual era a necessidade que leva ao desenvolvimento da transformada Wavelet?
Respostas:
A transformada de Fourier, em curto período de tempo, não oferece melhor análise de dados do que a transformada discreta de Fourier, oferece um tipo diferente de análise. O DFT oferece uma decomposição exata dos dados para uma representação de frequência. O STFT oferece uma decomposição aproximada para uma representação de tempo / frequência. O que é melhor depende do que você procura. O mesmo vale para a transformação Wavelet. As transformadas wavelet podem ser consideradas como decomposição em uma representação de tempo / frequência, mas as transformadas wavelet generalizam o conceito de decomposição. Diferentes funções da wavelet foram criadas para que você possa escolher uma decomposição que atenda às suas necessidades.