Aplique a transformação wavelet para analisar o sinal EEG

Gostaria de aplicar a transformada de wavelet The Morlet para analisar meus sinais de EEG. Eu tenho muitos sinais curtos, cada um com apenas 1 minuto de duração. e todos eles gravados em 30Hz. Eu tenho duas perguntas:

1. Na wavelet de Morlet, qual é a melhor escala (alfa) para usar no meu caso?
2. Sobre o efeito de borda: como posso saber / calcular qual parte dos meus dados será corrompida devido ao "efeito de borda" da wavelet?

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Parece que você precisa ler um pouco mais sobre a transformação wavelet em geral, por causa de sua primeira pergunta. A transformação Wavelet não funciona como a transformada de Fourier; ao contrário, é semelhante à Transformada de Fourier de Tempo Curto , que é uma função de duas variáveis: frequência e tempo. Da mesma forma, a transformação wavelet é uma função da escala e do tempo. Isso significa que você não escolhe uma balança e a mantém. Você passa por muitas escalas (no caso diádico elas aumentam em potências de duas) e calcula a transformação para cada uma.

Para abordar sua segunda pergunta, os efeitos de borda geralmente não são fáceis de lidar e há uma infinidade de papéis sobre o assunto. Se você simplesmente quer saber qual parte do sinal transformado será afetada por eles e parece que é isso que você está pedindo, este artigo tem uma boa discussão. Um aspecto a ter em mente é que o DWT, como a Transformada Discreta de Fourier, possui simetria de empacotamento circular, portanto, lidar com arestas é indesejável se você espera obter uma transformação inversa perfeita também. Você pode olhar para este documento para discutir isso e também uma maneira de eliminar artefatos de borda.