O problema número 18 do site do Project Euler é o seguinte:
By starting at the top of the triangle below and moving to adjacent numbers on the row below, the maximum total from top to bottom is 23.
3
7 4
2 4 6
8 5 9 3
That is, 3 + 7 + 4 + 9 = 23.
Find the maximum total from top to bottom of the triangle below:
75
95 64
17 47 82
18 35 87 10
20 04 82 47 65
19 01 23 75 03 34
88 02 77 73 07 63 67
99 65 04 28 06 16 70 92
41 41 26 56 83 40 80 70 33
41 48 72 33 47 32 37 16 94 29
53 71 44 65 25 43 91 52 97 51 14
70 11 33 28 77 73 17 78 39 68 17 57
91 71 52 38 17 14 91 43 58 50 27 29 48
63 66 04 68 89 53 67 30 73 16 69 87 40 31
04 62 98 27 23 09 70 98 73 93 38 53 60 04 23
NOTE: As there are only 16384 routes, it is possible to solve this problem by trying every route. However, Problem 67, is the same challenge with a triangle containing one-hundred rows; it cannot be solved by brute force, and requires a clever method! ;o)
A formulação desses problemas não deixa claro se
- o "Traversor" é ganancioso, o que significa que ele sempre escolheu a criança com maior valor
- é solicitado o máximo de cada passo a passo
O que NOTE
diz isso it is possible to solve this problem by trying every route
. Isso significa para mim, isso também é possível sem !
Isso leva à minha pergunta real: Supondo que não seja o máximo ganancioso, existe algum algoritmo que encontre o valor máximo da explicação sem tentar todas as rotas e que não atue como o algoritmo ganancioso?
Eu implementei um algoritmo em Java, colocando os valores primeiro em uma estrutura de nó e aplicando o algoritmo ganancioso. O resultado, no entanto, é considerado errado pelo Projeto Euler.
sum = 0;
void findWay(Node node){
sum += node.value;
if(node.nodeLeft != null && node.nodeRight != null){
if(node.nodeLeft.value > node.nodeRight.value){
findWay(node.nodeLeft);
}else{
findWay(node.nodeRight);
}
}
}