Exemplos reais de Correlação confundidos com Causação

Estou procurando casos concretos e reais nos quais uma relação causal foi inferida inadequadamente a partir de evidências de uma correlação.

Especificamente, estou interessado em exemplos que atendem aos seguintes critérios:

• A existência da relação causal foi aceita como um fato suficientemente amplo para ter efeitos notáveis (em políticas públicas, discurso, decisões individuais, etc.).
• O vínculo foi inferido apenas com base em evidências correlativas (talvez junto com a existência de um mecanismo causal coerente, mas não comprovado).
• A causalidade foi objetivamente falsificada ou, pelo menos, posta em sérias dúvidas.

Os dois exemplos que me vieram à mente não são ideais:

1. Ingestão de sódio e pressão arterial: Pelo que entendi, foi determinado que a ingestão de sal apenas aumenta a pressão sanguínea em indivíduos sensíveis ao sódio. A existência de um relacionamento causal válido (embora não seja exatamente o que foi originalmente aceito) torna este exemplo menos convincente.
2. Vacinas e autismo: posso ter um histórico errado, mas acredito que esse vínculo foi suposto com base em correlações e evidências experimentais (fraudulentas). Este exemplo é enfraquecido pelo fato de existirem evidências diretas (falsas).

Nota: Eu já vi essa pergunta semelhante:

Exemplos de ensino: Correlação não significa causalidade

Minha pergunta difere principalmente porque se concentra em exemplos notáveis ​​do mundo real e não em exemplos em que um nexo de causalidade está claramente ausente (por exemplo, peso e habilidade musical).

Por muitos anos, grandes estudos epidemiológicos observacionais, interpretados por pesquisadores que usam critérios heurísticos no estilo Bradford Hill para inferir causalidade, afirmaram evidências de que a terapia de reposição hormonal (TRH) em mulheres diminuiu o risco de doença cardíaca coronariana, e foi somente após dois estudos randomizados em larga escala que demonstraram a pelo contrário, esse entendimento clínico e as recomendações clínicas relacionadas à TRH mudaram. Esse é um conto de advertência clássico em epidemiologia contemporânea que você pode ler em livros didáticos (por exemplo, Epidemiologia de Leon Gordis ) e no artigo da Wikipedia sobre a máxima clássica de David Hume .

Dito isto, os critérios de Bradford Hill não são entendidos como o estado da arte há um bom tempo, com a inferência causal contrafactual (à la Judea Pearl , Jamie Robbins , Sander Greenland e outros) sendo o levantador realmente pesado. É possível fazer inferências causais razoavelmente fortes sem conduzir experimentos randomizados, usando, por exemplo, variáveis ​​instrumentais , randomização mendeliana etc. (o que é bom para a ciência, pois não podemos realizar experimentos randomizados em grande parte, se não na maioria, do universo. )

Não é o tópico mais fascinante, mas Nora T. Gedgaudas (cap. 18) resume muito bem a reviravolta nas descobertas sobre o papel da fibra na prevenção do câncer de cólon. A fibra, amplamente considerada por 25 anos como um importante fator preventivo (com base na correlação), mostrou-se através do Estudo de Enfermeiras de 88.000 indivíduos, com 16 anos e 16 anos, como sendo apenas um correlato de outros fatores importantes. Isso incluiu o consumo de frutas e verduras com alto teor de certos nutrientes (que diminuem o risco) e de carne vermelha e especialmente de carne vermelha processada (que aumentam o risco). O autor observa que o mito "parece persistir obstinadamente, mesmo assim", mesmo entre os médicos. Como muitas vezes acontece, quando a palavra de um padrão é divulgada, é muito difícil erradicar a ideia.

Pelagra

De acordo com o capítulo deste livro , a pelagra , uma doença caracterizada por tontura, letargia, úlceras, vômitos e diarréia severa que alcançou proporções epidêmicas no sul dos EUA no início do século XX, foi amplamente atribuída a um patógeno desconhecido com base em uma correlação com condições de vida insalubres. O Dr. Joseph Goldberger foi fundamental para mostrar experimentalmente que a doença foi, de fato, causada por uma dieta pobre, que (junto com condições de vida insalubres) resultou da pobreza generalizada no sul pós-parto. Seu trabalho foi amplamente ignorado até o final da década de 1930, quando os pesquisadores finalmente provaram que a doença era causada pela falta de niacina.

Treinamento de alfabetização ocular

Da mesma fonte - uma correlação entre a (in) capacidade de leitura e os movimentos irregulares dos olhos durante a leitura foi tomada como evidência de uma relação causal na direção errada , e "programas de treinamento dos movimentos dos olhos" foram implementados para melhorar a alfabetização. Estes eram ineficazes, e trabalhos posteriores mostraram que a causalidade corre na direção oposta; as dificuldades de leitura levam às regressões e fixações observadas em leitores pobres.